公开(公告)号：CN107679960A

公开(公告)日：2018-02-09

申请号：CN201710947454.3

申请日：2017-10-12

Applicant: 东北大学

Inventor： 王大玲 ,  沙丹丹 ,  冯时 ,  张一飞 ,  于戈

IPC: G06Q30/06 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于服装图像和标签文本双模态内容分析的个性化服装的推荐方法，包括以下步骤：S1：通过对购物网站的服装图像中的细节属性进行分析，建立以服装细节部位图像和特征形式描述的服装商品模型和用户喜好模型；S2：通过对购物网站的服装标签文本进行分析，建立以文本形式描述的服装商品模型和用户喜好模型；S3：将所述步骤S1建立的基于服装图像的服装商品模型和所述步骤S2建立的用户喜好模型相结合，产生推荐结果。本发明将服装的图像和文本信息进行结合，基于前述两个模型的融合，为用户进行个性化服装推荐。

公开(公告)号：CN107679960B

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN201710947454.3

申请日：2017-10-12

Applicant: 东北大学

Inventor： 王大玲 ,  沙丹丹 ,  冯时 ,  张一飞 ,  于戈

IPC: G06Q30/06 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明公开了一种基于服装图像和标签文本双模态内容分析的个性化服装的推荐方法，包括以下步骤：S1：通过对购物网站的服装图像中的细节属性进行分析，建立以服装细节部位图像和特征形式描述的服装商品模型和用户喜好模型；S2：通过对购物网站的服装标签文本进行分析，建立以文本形式描述的服装商品模型和用户喜好模型；S3：将所述步骤S1建立的基于服装图像的服装商品模型和所述步骤S2建立的用户喜好模型相结合，产生推荐结果。本发明将服装的图像和文本信息进行结合，基于前述两个模型的融合，为用户进行个性化服装推荐。