公开(公告)号：CN115356930B

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202211016140.9

申请日：2022-08-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 周平 ,  李洪澎 ,  欧子惠 ,  张理想 ,  柴天佑

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明提供一种污水处理过程中的多目标优化控制系统及方法，涉及污水处理自动化控制技术领域。本发明利用自适应网格技术对优化能耗、出水水质模型获得的外部档案集个体进行划分，根据网格密度确定稀疏解和拥挤解，针对稀疏解和拥挤解分别采用邻近圆策略和混合扰动策略对其邻域进行搜索，改善Pareto前沿的分布性；利用基于个体信息的遗传操作产生下一次迭代种群，通过精英引导策略对种群中较差个体进行引导学习，改善种群质量，提高Pareto前沿的收敛性和算法的搜索效率，利用模糊隶属函数法从优化解中确定污水处理过程控制回路的最优设定值，得到更合适的优化设定值。利用PID控制器对最优设定值进行跟踪控制，保证污水处理过程的平稳运行。

公开(公告)号：CN117518778A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311514699.9

申请日：2023-11-14

Applicant: 东北大学

Inventor： 周平 ,  李洪澎 ,  欧子惠

IPC: G05B11/42

Abstract: 本发明提供了一种具有间断Pareto前沿的污水处理过程多目标优化控制方法，涉及污水处理自动化控制技术领域，包括如下步骤：S1、基于在线序贯随机权神经网络建立能耗和出水水质模型，所述能耗和出水水质模型用以准确地描述污水处理过程的优化目标；S2、根据优化方案优化所建立的能耗和出水水质模型，获得最优设定值；S3、采用PID控制器对最优设定值进行跟踪控制，实现污水处理过程的优化控制。本发明提高算法的分布性和收敛性，能够获得质量更高的优化设定值，可以在保证出水水质达标的前提下有效地降低能耗，净化水质，为实际污水厂的优化控制提供了一种新的参考方法。

公开(公告)号：CN115356930A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202211016140.9

申请日：2022-08-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 周平 ,  李洪澎 ,  欧子惠 ,  张理想 ,  柴天佑

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明提供一种污水处理过程中的多目标优化控制系统及方法，涉及污水处理自动化控制技术领域。本发明利用自适应网格技术对优化能耗、出水水质模型获得的外部档案集个体进行划分，根据网格密度确定稀疏解和拥挤解，针对稀疏解和拥挤解分别采用邻近圆策略和混合扰动策略对其邻域进行搜索，改善Pareto前沿的分布性；利用基于个体信息的遗传操作产生下一次迭代种群，通过精英引导策略对种群中较差个体进行引导学习，改善种群质量，提高Pareto前沿的收敛性和算法的搜索效率，利用模糊隶属函数法从优化解中确定污水处理过程控制回路的最优设定值，得到更合适的优化设定值。利用PID控制器对最优设定值进行跟踪控制，保证污水处理过程的平稳运行。