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公开(公告)号:CN109815963B
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN201910078595.5
申请日:2019-01-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/46
Abstract: 本发明提供一种基于滑窗技术的浮选尾矿泡沫图像目标区域自动获取方法,涉及浮选尾矿泡沫图像处理技术领域。本发明步骤如下:步骤1:获取浮选尾矿泡沫图像;步骤2:设定目标区域的滑窗大小和滑动步长;步骤3:从浮选尾矿泡沫图像左上开始向右滑动,记录每个窗体中亮点及暗点个数;步骤4:滑动结束,共获得i个窗体,窗体滑动至图像右下时,统计所有窗体亮点及暗点个数的中位数,中位数所对应的窗体位置作为目标区域,输出满足输出条件的目标区域。本发明通过滑窗技术,计算每个窗体的亮点个数,最终通过亮点个数自动选取目标区域。
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公开(公告)号:CN110490879A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910743950.6
申请日:2019-08-13
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于亮点距离的浮选尾矿泡沫大小判定方法,属于浮选尾矿泡沫图像处理技术领域,该方法首先获取浮选尾矿泡沫图像并截取图片中泡沫最密集的矩形区域为目标图像,然后对目标图像进行二值化处理,获取图像亮点位置,计算并记录每个亮点到相邻亮点距离的平均值,得到泡沫尺寸,根据尺寸值将目标图像中的泡沫分为大中小三个等级。该方法解决了现有的泡沫大小判定方法对泡沫图像质量要求较高,而浮选现场条件较差无法准确判定泡沫尺寸的问题,具有更广泛的应用性。
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公开(公告)号:CN109815963A
公开(公告)日:2019-05-28
申请号:CN201910078595.5
申请日:2019-01-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供一种基于滑窗技术的浮选尾矿泡沫图像目标区域自动获取方法,涉及浮选尾矿泡沫图像处理技术领域。本发明步骤如下:步骤1:获取浮选尾矿泡沫图像;步骤2:设定目标区域的滑窗大小和滑动步长;步骤3:从浮选尾矿泡沫图像左上开始向右滑动,记录每个窗体中亮点及暗点个数;步骤4:滑动结束,共获得i个窗体,窗体滑动至图像右下时,统计所有窗体亮点及暗点个数的中位数,中位数所对应的窗体位置作为目标区域,输出满足输出条件的目标区域。本发明通过滑窗技术,计算每个窗体的亮点个数,最终通过亮点个数自动选取目标区域。
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公开(公告)号:CN109781629A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201910034496.7
申请日:2019-01-15
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提出一种基于泡沫颜色判断铁矿浮选尾矿pH值的方法,流程包括:收集铁矿浮选尾矿泡沫颜色图像数据并对泡沫图像进行多颜色空间的泡沫颜色特征提取;建立样本库;将样本库中的样本通过RBF神经网络模型拟合出泡沫颜色与铁矿浮选尾矿pH值之间的函数关系并以函数的形式保存;获取铁矿浮选尾矿实时新图像,并对图像进行多颜色空间泡沫颜色特征提取;计算出浮选尾矿实时新图像对应的pH值并输出。本发明根据结合历史数据、生产现场调研及浮选生产理论分析,浮选泡沫的颜色可以较为准确的反映出浮选尾矿pH值的变化。同时针对浮选泡沫图像颜色特征,提出了多颜色空间融合的思路;实现了判断浮选尾矿pH值的功能。
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公开(公告)号:CN110490879B
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN201910743950.6
申请日:2019-08-13
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于亮点距离的浮选尾矿泡沫大小判定方法,属于浮选尾矿泡沫图像处理技术领域,该方法首先获取浮选尾矿泡沫图像并截取图片中泡沫最密集的矩形区域为目标图像,然后对目标图像进行二值化处理,获取图像亮点位置,计算并记录每个亮点到相邻亮点距离的平均值,得到泡沫尺寸,根据尺寸值将目标图像中的泡沫分为大中小三个等级。该方法解决了现有的泡沫大小判定方法对泡沫图像质量要求较高,而浮选现场条件较差无法准确判定泡沫尺寸的问题,具有更广泛的应用性。
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