公开(公告)号：CN117807259A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202410011592.0

申请日：2024-01-04

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨晓春 ,  董日尧 ,  栗源洁 ,  王斌

IPC: G06F16/51 ,  G06F16/53 ,  G06F16/31 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习技术的跨模态哈希检索方法，涉及跨模态检索技术领域。该方法首先将多模态数据集中的数据划分为查询集和检索集两部分，在检索集中划分训练集；并对多模态数据集中的文本单词进行去噪；对多模态数据集中的图片数据、文本数据、标签数据进行特征提取；并将不同模态的特征向量分别通过各自的哈希层生成哈希码；再计算原始标签的相似度生成浮点型相似性矩阵；然后在考虑模态哈希码分布的情况下对多标签哈希码进行训练；同时使用多标签哈希码监督模态哈希码的训练过程。该方法解决了文本数据存在噪声的问题，采用更准确的衡量数据间相似性的方法，体现数据间的相似性程度。

公开(公告)号：CN119814781A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411877483.3

申请日：2024-12-19

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨晓春 ,  李玥潼 ,  栗源洁 ,  王斌 ,  翟莹莹

IPC: H04L67/10 ,  H04L41/0668 ,  H04L43/10

Abstract: 本发明提供了一种云边端环境上基于Paxos协议的高可扩展共识方法，属于分布式计算、边缘计算和云计算技术领域。该方法将分布式共识系统的节点层次划分为上层和下层；并计算上层节点的权重；修改EPaxos协议的仲裁集计算方法使分布式共识系统保持高可用性和高性能；采用基于延迟批提交的优化策略来优化EPaxos协议的提交策略；基于EPaxos协议的提案复制和领导者切换机制保证分布式共识系统的高可用性和稳定性；根据节点的实时状态和历史表现动态调整上层节点的权重分配，使分布式共识系统能够适应网络环境的变化和节点故障；通过优化提案提交策略提高分布式共识系统吞吐量和共识成功率。