公开(公告)号：CN115100116B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202210588295.3

申请日：2022-05-27

Applicant: 东北大学

Inventor： 张伟 ,  刘子扬 ,  孔晓暄 ,  雷为民 ,  王煜杭 ,  林显坤

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/70

Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云的板材缺陷检测方法，涉及工业缺陷检测领域，通过对生产现场采集的板材三维点云数据进行滤波、坐标转换、拟合平面等操作，测量出相关参数，与设定的标准值和阈值进行对比后，判断是否在尺寸以及平整度方面存在缺陷，与现有技术相比，不需要以标准数据样本做为模板，且不需要训练预置神经网络模型，仅根据现场采集的三维点云数据即可实现尺寸和平整度方面的缺陷检测，具有高效率、高精度、低人工的优点。

公开(公告)号：CN115100116A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210588295.3

申请日：2022-05-27

Applicant: 东北大学

Inventor： 张伟 ,  刘子扬 ,  孔晓暄 ,  雷为民 ,  王煜杭 ,  林显坤

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云的板材缺陷检测方法，涉及工业缺陷检测领域，通过对生产现场采集的板材三维点云数据进行滤波、坐标转换、拟合平面等操作，测量出相关参数，与设定的标准值和阈值进行对比后，判断是否在尺寸以及平整度方面存在缺陷，与现有技术相比，不需要以标准数据样本做为模板，且不需要训练预置神经网络模型，仅根据现场采集的三维点云数据即可实现尺寸和平整度方面的缺陷检测，具有高效率、高精度、低人工的优点。