一种限定性模体的发现方法

    公开(公告)号:CN105046107A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510555372.5

    申请日:2015-08-28

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种限定性模体的发现方法,涉及生物信息领域,包括以下步骤:1)构建字典表,所构述字典表用于存储指定模式P的模式实例;2)在字典表中以字典顺序列出指定模式P的所有实例集合I={I1…IN},其中,Ii为模体实例;3)对每个模体实例Ii与待检测的核苷酸序列进行比较验证,若第i个实例满足只出现在待检测的核苷酸正例序列集合中,而不出现在反例序列集合中,则该实例作为最终满足条件的模体输出。本发明以简单的方法解决了限定性模体发现问题,最后的实验证明,在合理的时间内,倒排索引算法总是可以找到所有满足条件的模体,从而保证了算法的有效性。

    分布式环境下RDFS本体的调试方法

    公开(公告)号:CN104298598A

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201410544602.3

    申请日:2014-10-01

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种分布式环境下RDFS本体的调试方法,本发明首先运用字典编码技术对RDFS本体数据进行压缩处理,降低了数据的存储空间,同时加快了本体推理及调试的速度;之后实现了基于并行分布式计算框架Spark的RDFS本体推理算法,并将推理后的本体调试信息压缩后,存储在HBase分布式数据库中,为本体调试阶段的调试信息查询做准备;本发明实现了基于Spark框架的分布式增量存储更新算法;为了能在分布式环境下求取蕴含辩解,本发明对以往的方法进行了改进,并实现了两种蕴含辩解求取方法。

    一种限定性模体的发现方法

    公开(公告)号:CN105046107B

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201510555372.5

    申请日:2015-08-28

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种限定性模体的发现方法,涉及生物信息领域,包括以下步骤:1)构建字典表,所构述字典表用于存储指定模式P的模式实例;2)在字典表中以字典顺序列出指定模式P的所有实例集合I={I1…IN},其中,Ii为模体实例;3)对每个模体实例Ii与待检测的核苷酸序列进行比较验证,若第i个实例满足只出现在待检测的核苷酸正例序列集合中,而不出现在反例序列集合中,则该实例作为最终满足条件的模体输出。本发明以简单的方法解决了限定性模体发现问题,最后的实验证明,在合理的时间内,倒排索引算法总是可以找到所有满足条件的模体,从而保证了算法的有效性。

    分布式环境下RDFS本体的调试方法

    公开(公告)号:CN104298598B

    公开(公告)日:2017-07-11

    申请号:CN201410544602.3

    申请日:2014-10-01

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种分布式环境下RDFS本体的调试方法,本发明首先运用字典编码技术对RDFS本体数据进行压缩处理,降低了数据的存储空间,同时加快了本体推理及调试的速度;之后实现了基于并行分布式计算框架Spark的RDFS本体推理算法,并将推理后的本体调试信息压缩后,存储在HBase分布式数据库中,为本体调试阶段的调试信息查询做准备;本发明实现了基于Spark框架的分布式增量存储更新算法;为了能在分布式环境下求取蕴含辩解,本发明对以往的方法进行了改进,并实现了两种蕴含辩解求取方法。

Patent Agency Ranking