一种利用麦克风阵列进行机械故障检测的方法

    公开(公告)号:CN108007681B

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201711287310.6

    申请日:2017-12-07

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及一种利用麦克风阵列进行机械故障检测的方法,步骤为:在机械设备的正上方布置麦克风阵列;通过麦克风阵列采集被测信号,获得电压信号;求得电压信号映射到平面空间测试点的导向矩阵;对时域信号做FFT变换,获得频率信息;进行初步的故障检测定位;利用映射关系和iFFT求逆变换求得每一个机器平面上的测试点的时间序列;对测试点的时间序列进行谱峭度的特征提取,谱峭度的大小做为波束形成定位算法的权重;根据数值的相对大小进行成像,获得故障声源产生的位置。本发明利用声源定位技术,将波束形成算法和谱峭度特征提取方法相结合,能够检测出可能淹没在设备工作时产生的噪声中的冲击信号,从而更好地定位出机械故障发生位置。

    一种在噪声下基于滑动DFT的正弦脉冲信号测距方法

    公开(公告)号:CN108020818A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201711285776.2

    申请日:2017-12-07

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: G01S7/282

    Abstract: 本发明一种在噪声下基于滑动DFT的正弦脉冲信号测距方法,步骤为:将收集到的信号进行滤波预处理,得到正弦脉冲信号;对得到的正弦脉冲信号进行滑动DFT函数处理,选取滑动窗函数来分析信号,并执行(n‑N)次DFT运算,得到经过DFT运算后幅值的最大值,用最大值的横坐标除以fs得到近似的时间延迟t0;fs为信号的采样频率;通过到达信号在处的相位信息和信号周期τ来对近似时间延迟t0进行修正和补偿;求得最终的时间延迟,将时间延迟乘以声速的得到距离值。本发明方法避免使用高奈奎斯特频率和将接收信号与参考信号或发送信号进行互相关的需要,采用基于相位信息的方法替代原始方法,降低了系统的复杂性,简化了算法,在实践中可操作性强。

    一种利用麦克风阵列进行机械故障检测的方法

    公开(公告)号:CN108007681A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201711287310.6

    申请日:2017-12-07

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: G01M13/00

    Abstract: 本发明涉及一种利用麦克风阵列进行机械故障检测的方法,步骤为:在机械设备的正上方布置麦克风阵列;通过麦克风阵列采集被测信号,获得电压信号;求得电压信号映射到平面空间测试点的导向矩阵;对时域信号做FFT变换,获得频率信息;进行初步的故障检测定位;利用映射关系和iFFT求逆变换求得每一个机器平面上的测试点的时间序列;对测试点的时间序列进行谱峭度的特征提取,谱峭度的大小做为波束形成定位算法的权重;根据数值的相对大小进行成像,获得故障声源产生的位置。本发明利用声源定位技术,将波束形成算法和谱峭度特征提取方法相结合,能够检测出可能淹没在设备工作时产生的噪声中的冲击信号,从而更好地定位出机械故障发生位置。

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