公开(公告)号：CN110941993A

公开(公告)日：2020-03-31

申请号：CN201911043887.1

申请日：2019-10-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 于海 ,  杨守界 ,  杨益 ,  杨杨 ,  刘国奇 ,  朱志良

IPC: G06K9/00 ,  G06F16/58 ,  G06F16/587

Abstract: 本发明提供一种基于人脸识别的动态人员分类与存储方法，涉及图像识别处理技术领域。该方法首先获取监控摄像的连续视频序列，定时采集图像帧，并进行图像预处理；然后对经过预处理的图像进行人脸检测和特征提取；逐一计算安防系统人脸库中的人脸特征矩阵与提取出来的人脸特征矩阵的余弦相似度，并取得余弦相似度最大值；最后根据余弦相似度最大值与系统预设阈值进行比较，判断图像中人脸所归属的人群类别，并展示和存储出入记录。本发明方法，能够实时发现安防系统预设黑名单人员，降低犯罪发生概率。同时，可以保存海量不同类别人群的出入记录。

公开(公告)号：CN110309791A

公开(公告)日：2019-10-08

申请号：CN201910599506.1

申请日：2019-07-04

Applicant: 东北大学

Inventor： 朱志良 ,  杨杨 ,  杨益 ,  杨守界 ,  王一博 ,  于海

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种峰值时空表情识别的方法，属于图像识别技术领域。该方法将视频序列固定为长度为n的序列，得到视频图像序列的灰度原始图像序列G、光流图像序列Ft和光流应变图像序列St；堆叠G、Ft、St这3个图像序列输入训练好的VGG16网络；使用峰值帧和非峰值帧对网络进行微调，得出视频序列的表情预测结果。该方法输入光流图像携带了物体的运动信息，光流应变图像能够准确地表示两个连续帧之间存在物体的微小移动量，帮助简化网络学习高级特征，有更好的易用性和鲁棒性。该方法还提出了一种新型的梯度下降的方法，使非峰值图像特征向峰值图像的特征靠近。