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公开(公告)号：CN110517250A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910797551.8
申请日：2019-08-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于增强对抗生成网络的眼底视网膜血管分割系统，属于医学图像处理技术领域，为解决现有眼底视网膜血管分割存在算法限制、实际成像对比度较低、分割结果出现血管断裂、血管分支细节存在冗余的问题。本发明系统，包括用于对人工分割的样本标签和视网膜图像对比自适应直方图均衡化进行增强处理的视网膜图像预处理单元、通过增加训练的数据量对图像进行再次增强处理的数据增强单元以及对数据增强单元处理后的视网膜数据图像进行分割以提取更多的细小血管，提高分割效果准确度的对抗生成网络模型。效果是极大的加速网络的训练，并使得细小的血管分支细节也可以分割出来，有效的去除了视网膜图像的噪声，提高了血管分割的准确率。
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