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公开(公告)号：CN116304220A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211545898.1
申请日：2022-12-05
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种面向数据集成的多粒度溯源方法，首先分析现有面向数据集成任务的溯源方法的不足，依据数据集成任务的特点提出多粒度溯源模型；其次构建一个数据集成溯源过程模型，用户可以选择使用数据集成溯源工具箱中任意多个数据集成子单元来构建数据集成工作流；再次基于溯源模型和数据集成工作流产生的溯源元信息，在图数据库中构建多粒度溯源图；最后设计多粒度溯源查询，从多个粒度回放数据集成的过程，包括粗粒度溯源查询和细粒度溯源查询。采用本发明提出的面向数据集成的多粒度溯源方法，可以从活动级和实体级回放数据集成过程，提高数据集成的可解释性、可信性和可重复性。
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