公开(公告)号：CN118799832A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410753393.7

申请日：2024-06-12

Applicant: 东北大学 ,  东北大学佛山研究生创新学院

Inventor： 朱和贵 ,  杨希

IPC: G06V20/56 ,  G06V10/143 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于多模态交互与融合的多光谱目标检测方法，涉及自动驾驶多模态信息处理技术领域。该方法能够根据目标特性和环境变化实时优化融合效果，显著提高算法的检测精度，并满足实时处理和资源受限的应用需求，通过在融合前进行模态间的交互，补充各自缺失的信息，显著提升了跨模态特征融合的质量。采用细粒度特征整合，不仅提供了更加精确和丰富的局部特征，还逐步建立和增强了模态间的长程依赖关系，提升了多模态特征的全局一致性和表示能力。最后，该方法设计的轻量高效的交互与融合模块，具有更强的实用性，不仅适用于当前的目标检测任务，也能推广到遥感等其他领域的多光谱目标检测，具有广泛的适用性和扩展性。

公开(公告)号：CN115114471B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202210746938.2

申请日：2022-06-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 朱和贵 ,  周彦格 ,  杨希

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/538

Abstract: 本发明公开的两种数据格式的核磁共振氢谱图检索方法，包括：步骤1：判断输入的数据是图像格式数据或txt文件格式数据；步骤2：如果输入数据是txt文件格式数据，则将txt文件格式数据转换成图像格式后执行步骤3；如果输入数据是图像格式数据，则直接执行步骤3；步骤3：对图像格式数据进行预处理，获得峰图；步骤4：对峰图进行特征提取获得初始特征矩阵，根据峰组间距阈值对初始特征矩阵进行调整获得最终的输入数据特征矩阵；步骤5：分别计算输入数据特征矩阵与数据库中所有的样品数据特征矩阵的距离，按照距离升序排序获得前5位的谱图以及该谱图对应的物质名称。本发明方法可对输入的两种数据格式进行检索，具有较高的匹配效率和精度。

公开(公告)号：CN115114471A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210746938.2

申请日：2022-06-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 朱和贵 ,  周彦格 ,  杨希

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/538

Abstract: 本发明公开的两种数据格式的核磁共振氢谱图检索方法，包括：步骤1：判断输入的数据是图像格式数据或txt文件格式数据；步骤2：如果输入数据是txt文件格式数据，则将txt文件格式数据转换成图像格式后执行步骤3；如果输入数据是图像格式数据，则直接执行步骤3；步骤3：对图像格式数据进行预处理，获得峰图；步骤4：对峰图进行特征提取获得初始特征矩阵，根据峰组间距阈值对初始特征矩阵进行调整获得最终的输入数据特征矩阵；步骤5：分别计算输入数据特征矩阵与数据库中所有的样品数据特征矩阵的距离，按照距离升序排序获得前5位的谱图以及该谱图对应的物质名称。本发明方法可对输入的两种数据格式进行检索，具有较高的匹配效率和精度。