公开(公告)号：CN116821497A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310780118.X

申请日：2023-06-29

Applicant: 东北大学

Inventor： 张天成 ,  杨少朋 ,  毛思源 ,  于明鹤 ,  于戈

IPC: G06F16/9535 ,  G06F40/30 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明涉及知识追踪领域，提出了一种基于元路径和注意力机制的知识追踪方法。采集到的学生学习行为数据经过处理后，根据定义的元路径，采用随机游走方法生成路径实例，构建卷积神经网络得到路径实例语义信息。利用Embedding方法得到学生和习题的嵌入。利用Word2Vec与长短期记忆网络结合的方法得到知识点的嵌入，再根据自注意力机制获得知识点的融合嵌入。结合注意力机制和路径实例语义信息分别获得学生和习题的最终嵌入。将得到的嵌入与数据集涵盖的历史做题序列拼接后输入到长短期记忆网络中获取知识点熟练度。本发明在传统技术的基础上利用学生、习题、知识点间元路径的语义信息嵌入及知识点融合嵌入加强了对知识点熟练度的评估，提高了知识追踪的效果。