公开(公告)号：CN111667406B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202010333063.4

申请日：2020-04-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 雷为民 ,  曹航 ,  刘晓雯 ,  李玉婷 ,  王一达

IPC: G06T3/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045

公开(公告)号：CN111667406A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN202010333063.4

申请日：2020-04-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 雷为民 ,  曹航 ,  刘晓雯 ,  李玉婷 ,  王一达

IPC: G06T3/40 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于时域相关性的视频图像超分辨率重建方法，该方法通过获取视频帧的时空相关特征信息决定是否利用前序帧的重建结果，以降低不必要的重复计算。同时，结合帧间差异性与前序帧的重建情况来指导待重建帧的重建过程并进行质量增强。利用深度学习的技术对低分辨率视频序列进行超分辨率重建，得到高分辨率视频序列，复用前序帧序列的重建结果，在保证重建质量的同时优化计算资源配置。