公开(公告)号：CN105662391B

公开(公告)日：2018-08-28

申请号：CN201610057385.4

申请日：2016-01-27

Applicant: 东北大学

Inventor： 王安娜 ,  李海石

IPC: A61B5/04 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及一种胃磁信号的特征提取与分类系统及方法，属于生物电磁学领域，该系统包括胃磁信号提取模块、胃磁信号滤波模块、胃磁信号特征提取模块和胃磁信号分类模块，本发明采用形态学方法和RLS自适应算法可以有效的将信号中的基线漂移成分滤除掉；通过小波包分解胃磁信号的低频成分和高频成分，并根据信号特性和分析要求自适应地选择相应频带与信号频谱匹配，滤除胃磁信号中的噪声成分；匹配追踪与非参数基函数相结合的算法不但克服了单独使用匹配追踪算法需要预先构建时频原子的缺点，而且也使模板信号能够自适应进行调整使之不再过多依赖于先验知识；采用K‑means算法求解时间短且分类效果满足要求。

公开(公告)号：CN105662391A

公开(公告)日：2016-06-15

申请号：CN201610057385.4

申请日：2016-01-27

Applicant: 东北大学

Inventor： 王安娜 ,  李海石

IPC: A61B5/04 ,  A61B5/00

CPC classification number: A61B5/04005 ,  A61B5/7203 ,  A61B5/725 ,  A61B5/7264 ,  A61B5/7271

Abstract: 本发明涉及一种胃磁信号的特征提取与分类系统及方法，属于生物电磁学领域，该系统包括胃磁快波信号提取模块、胃磁信号滤波模块、胃磁快波特征提取模块和胃磁信号分类模块，本发明采用形态学方法和RLS自适应算法可以有效的将信号中的基线漂移成分滤除掉；通过小波包分解胃磁信号的低频成分和高频成分，并根据信号特性和分析要求自适应地选择相应频带与信号频谱匹配，滤除胃磁信号中与快波成分接近的噪声成分；匹配追踪与非参数基函数相结合的算法不但克服了单独使用匹配追踪算法需要预先构建时频原子的缺点，而且也使模板信号能够自适应进行调整使之不再过多依赖于先验知识；采用K-means算法求解时间短且分类效果满足要求。