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公开(公告)号：CN112444500B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011256155.3
申请日：2020-11-11
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Inventor： 李志刚
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明提供一种基于光谱的阿尔茨海默症智能检测装置，涉及智能医疗检测技术领域。该装置采集不同症状阶段阿尔茨海默症患者和健康对照组的血浆样本，并测量血浆样本的FTIR‑ATR光谱数据；并对血浆样本的光谱数据进行预处理，并求取预处理后光谱数据的一阶导数光谱和二阶导数光谱；然后获得阿尔茨海默症不同症状阶段的模型特征波数及检测特征波数；利用随机森林构建多个适用于不同阶段阿尔茨海默病的检测模型，并根据模型特征波数来驱动不同检测模型间的切换；最后依据切换的检测模型以及所对应的检测特征波数完成阿尔茨海默疾病的检测。本装置不但能够检测出阿尔茨海默症状，还能进一步检测出阿尔茨海默症的不同阶段。
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公开(公告)号：CN109382419B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201811273720.X
申请日：2018-10-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种Fe‑Al金属间化合物基微叠层复合材料的制备方法，包括以下步骤：(1)准备经过表面清理的长宽相同的铁板和铝板，分别加热进行软化处理和表面打磨；(2)将铁板和铝板交替叠放，每个铝板位于相邻两个铁板之间，铝箔包裹固定；(3)将加热炉加热至400±10℃，放入坯料保温后热压；(4)将加热炉加热至400～450℃，放入热压板保温后热轧；(5)进行多道次冷轧，在冷轧过程中进行三次去应力退火；(6)进行合金化热处理。本发明采用近净成形的技术路线，解决了金属间化合物难于后续加工的问题，且工艺方法简单、流程合理、对操作环境要求不高、原材料造价低廉，更易于实现工业化生产。
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公开(公告)号：CN105842183B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201610157484.X
申请日：2016-03-17
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于共识选择技术的红外光谱建模方法，步骤包括：根据样品的原始红外光谱数据构建多个不同阶次的导数光谱空间；在的多个不同阶次的导数光谱空间中，构建各自的校正集；利用共识选择技术对各个导数光谱空间中的校正集进行处理，获得基本校正集；根据的基本校正集对不同阶次的导数光谱空间中剩余的样本进行处理，获得扩展校正集；基本校正集和扩展校正集形成最终校正集；并利用该最终校正集及验证集进行回归建模。本发明通过构建多个不同阶次的导数光谱空间，然后利用共识选择技术在不同阶次的导数光谱空间进行校正集划分，使得由基本校正集和扩展校正集形成的最终校正集用于进行回归建模，模型的预测精度高，稳定性好。
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公开(公告)号：CN105334204B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201510673780.0
申请日：2015-10-16
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明属于无损检测领域，尤其涉及一种基于傅里叶变换拉曼光谱分析方法，包括如下的步骤：采用矩形对称结构的光纤探头作为傅里叶变换型拉曼光谱仪的探头，入射光纤与接收光纤平行设置，其中入射光纤或者接收光纤位置固定，接收光纤位置相对入射光纤或者入射光纤相对接收光纤移动；利用1064nm激光提供拉曼散射的入射光，并照射到待测物质的外包层表面；从外包层表面收集不同位置的散射光，并与入射光形成干涉信号；干涉信号获得拉曼光谱，表层物质拉曼光谱去除，确定包装层内部所要测量物质的拉曼特征峰。本发明利用SORS理论与傅里叶变换拉曼光谱相结合技术，实现无损混合溶液的定性、定量测量，提高了检测的精度和灵敏度。
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公开(公告)号：CN105334204A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510673780.0
申请日：2015-10-16
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/65
CPC classification number: G01N21/65
Abstract: 本发明属于无损检测领域，尤其涉及一种基于傅里叶变换拉曼光谱分析方法，包括如下的步骤：采用矩形对称结构的光纤探头作为傅里叶变换型拉曼光谱仪的探头，入射光纤与接收光纤平行设置，其中入射光纤或者接收光纤位置固定，接收光纤位置相对入射光纤或者入射光纤相对接收光纤移动；利用1064nm激光提供拉曼散射的入射光，并照射到待测物质的外包层表面；从外包层表面收集不同位置的散射光，并与入射光形成干涉信号；干涉信号获得拉曼光谱，表层物质拉曼光谱去除，确定包装层内部所要测量物质的拉曼特征峰。本发明利用SORS理论与傅里叶变换拉曼光谱相结合技术，实现无损混合溶液的定性、定量测量，提高了检测的精度和灵敏度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105219993A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510694701.4
申请日：2015-10-21
Applicant: 中国海洋石油总公司 , 海洋石油工程股份有限公司 , 东北大学 , 天津先知邦科技股份有限公司
Abstract: 一种T型铝合金牺牲阳极熔铸工艺，采用以下熔铸步骤：一：熔炼前准备：二：向电阻炉中加入电解原铝液形成铝合金溶液；三：对铝合金熔液进行喷吹、精炼；四：对铝合金熔液通入氩气进行脱气；然后，扒除其表面氧化浮渣；五：向铝合金熔液中加入低熔点合金元素，并用铝箔钟罩包覆压入；六：对铝合金熔液进行电磁搅拌，然后，再对铝合金熔液进行成分分析；七：将模具倾斜一设定角度放置，并将铝合金熔液向阳极模具中倾倒，直到铝合金熔液充满模具；八：将充满铝合金熔液的模具放置到设定时间并冷却后，取出T型牺牲阳极。从而完成阳极熔铸。本发明不仅能够有效地减少T型铝合金牺牲阳极的铸造缺陷；而且，大大降低了熔炼时间，提高了产品的成品率。
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公开(公告)号：CN108705084B
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201810526584.4
申请日：2018-05-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种工业用大尺寸泡沫铝夹芯板的制备方法，按以下步骤进行：(1)将铝粉/铝合金粉、硅粉、铜粉、镁粉、锌白铜粉和发泡剂混合得到芯层混合粉末；(2)采用铝合金管材或板材；管材退火后压扁，再轧制成管状型腔；或将两个板材的侧边密封构成管状型腔；(3)内表面进行预处理；(4)前端密封后填充芯层混合粉末，然后尾端密封；(5)冷轧；(6)烧结；(7)热轧；(8)热处理后裁边；(9)发泡处理后空冷。本发明中的方法实现了低温发泡，避免过烧，较好地保持了面板的物理性能。
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公开(公告)号：CN105823751B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201610165166.8
申请日：2016-03-22
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明公开了一种基于λ‑SPXY算法的红外光谱多元校正回归建模方法，包括以下步骤：根据待测样品光谱的样本集特征，设定最优权重调整参数λ，给样本集仪器响应矢量空间X和因变量空间Y分配不同的权重；再利用λ‑SPXY算法选定校正集并建立回归模型。本发明提供了一种可以充分考虑X和Y空间各自贡献的数据集划分方法，可以更有效的覆盖多维空间；在多元校正的数据集划分方面，此方法可以获得比传统的SPXY方法更合理的结果，并大幅度改善建立模型的预测性能。
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公开(公告)号：CN105181672B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201510621878.1
申请日：2015-09-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种拉曼光谱波数及强度校正方法，属于拉曼光谱测量技术领域，包括：设置外参照光纤与测量光纤放置在相同位置，使外参照光纤与测量光纤处于相同的环境下，检测参考物质的拉曼光谱信号，测量光纤测量待检测物质的拉曼光谱信号后，两束光纤返回的信号通输送到FT拉曼光谱仪；将外参照光纤传输的拉曼光谱信号获得的波峰位置及波峰强度作为参照，对测量光纤获得的拉曼光谱信号进行波数及强度信号进行校正；对校正后的待测物质拉曼光谱信号进行预处理，实现定性及定量分析。本发明能够消除外界因素(如外界环境变换，光源不稳定)导致的波数及强度漂移，获得更稳定的拉曼光谱信号。
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公开(公告)号：CN107354335A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710576560.5
申请日：2017-07-14
Applicant: 东北大学
CPC classification number: C22C1/08 , A61L27/047 , A61L27/50 , A61L27/56 , A61L2400/08 , A61L2430/02 , C22C2001/082
Abstract: 本发明涉及一种用于制备生物医用开孔泡沫锌材料的方法及装置，其方法包括如下步骤：首先将粒径均匀的球形氯化钙颗粒进行烧结，得到氯化钙预制体；将金属锌置于氯化钙预制体上，置于真空渗流装置中加热升温，同时开启真空泵和真空阀门抽真空；完全液封后，关闭真空泵和真空阀门；当达到渗流温度后保温，之后打开加压阀门进行渗流铸造，得到锌-氯化钙复合体；待复合体凝固后，用水溶除去氯化钙颗粒，即得到开孔泡沫锌材料。该方法制备的开孔泡沫锌材料孔隙分布均匀，孔隙率可调，孔径尺寸及其分布可控，孔隙间贯通性好，同时可制备具有梯度结构的开孔泡沫锌材料，适用于骨组织工程支架材料。本发明的装置解决了现有装置渗流不足，渗流过度等技术问题。
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