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公开(公告)号：CN118445690B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410905064.X
申请日：2024-07-08
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , B02C17/18 , B02C25/00 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及衬板磨损识别技术领域，具体公开了一种半自磨机的衬板磨损阶段识别方法及装置、存储介质，该方法包括：根据目标半自磨机的有效体积、初始运行状态数据以及入料矿石平均密度，计算矿石平均滞留时间；根据矿石平均滞留时间对历史运行数据序列进行分割，确定历史运行样本，并构建历史运行样本集，历史运行数据序列包括历史给矿量序列、历史给水量序列、历史振动量序列的特征组合；通过历史运行样本集训练初始识别模型，得到目标识别模型；在目标半自磨机运行过程中，根据矿石平均滞留时间分割待识别运行数据序列，确定目标半自磨机的衬板磨损识别数据集；将衬板磨损识别数据集输入目标识别模型，得到衬板磨损阶段识别结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112141842A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010875350.8
申请日：2020-08-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种电梯远程监察执法系统,包括执法控制中心、监测预警系统和加密执法系统。监测预警系统用于监测电梯载客信息并得出载客判别结果，并传输给执法控制中心。当到达执法期限时，监察执法部门向执法控制中心发送执法指令，执法控制中心将执法指令加密并转换成加密预警指令和加密停梯指令。当载客判别结果为“电梯内有人”时，执法控制中心将加密预警指令传输给监测预警系统，监测预警系统对所监测的电梯进行预警提醒。当载客判别结果为“电梯内无人”时，执法控制中心将加密停梯指令传输给加密执法系统，加密执法系统切断电梯的供电线路，进行停梯执法。确保电梯按期年检，保障了电梯乘坐人员的人身安全，节约了监管成本。
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公开(公告)号：CN110550525B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910878226.4
申请日：2019-09-17
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种电梯钢丝绳检测方法，包括：在电梯的每一次运行中，基于电梯控制板接受到的目的层数信息和电梯的基本信息，获取电梯的各位位置的正向弯曲次数和反向弯曲次数；获取第一预设时间段内电梯钢丝绳中各位置总的弯曲次数信息、最大弯曲位置信息；根据所述总的弯曲次数信息、最大弯曲位置信息、获取所述电梯钢丝绳的剩余弯曲疲劳寿命值。本发明可以得到准确的钢丝绳弯曲次数，并根据总弯曲次数发出报警信号，使检修人员可以根据报警信号对电梯进行检修，使工作效率提高。
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公开(公告)号：CN110550525A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910878226.4
申请日：2019-09-17
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种电梯钢丝绳检测方法，包括：在电梯的每一次运行中，基于电梯控制板接受到的目的层数信息和电梯的基本信息，获取电梯的各位位置的正向弯曲次数和反向弯曲次数；获取第一预设时间段内电梯钢丝绳中各位置总的弯曲次数信息、最大弯曲位置信息；根据所述总的弯曲次数信息、最大弯曲位置信息、获取所述电梯钢丝绳的剩余弯曲疲劳寿命值。本发明可以得到准确的钢丝绳弯曲次数，并根据总弯曲次数发出报警信号，使检修人员可以根据报警信号对电梯进行检修，使工作效率提高。
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公开(公告)号：CN112141842B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010875350.8
申请日：2020-08-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种电梯远程监察执法系统,包括执法控制中心、监测预警系统和加密执法系统。监测预警系统用于监测电梯载客信息并得出载客判别结果，并传输给执法控制中心。当到达执法期限时，监察执法部门向执法控制中心发送执法指令，执法控制中心将执法指令加密并转换成加密预警指令和加密停梯指令。当载客判别结果为“电梯内有人”时，执法控制中心将加密预警指令传输给监测预警系统，监测预警系统对所监测的电梯进行预警提醒。当载客判别结果为“电梯内无人”时，执法控制中心将加密停梯指令传输给加密执法系统，加密执法系统切断电梯的供电线路，进行停梯执法。确保电梯按期年检，保障了电梯乘坐人员的人身安全，节约了监管成本。
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公开(公告)号：CN118445690A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410905064.X
申请日：2024-07-08
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , B02C17/18 , B02C25/00 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及衬板磨损识别技术领域，具体公开了一种半自磨机的衬板磨损阶段识别方法及装置、存储介质，该方法包括：根据目标半自磨机的有效体积、初始运行状态数据以及入料矿石平均密度，计算矿石平均滞留时间；根据矿石平均滞留时间对历史运行数据序列进行分割，确定历史运行样本，并构建历史运行样本集，历史运行数据序列包括历史给矿量序列、历史给水量序列、历史振动量序列的特征组合；通过历史运行样本集训练初始识别模型，得到目标识别模型；在目标半自磨机运行过程中，根据矿石平均滞留时间分割待识别运行数据序列，确定目标半自磨机的衬板磨损识别数据集；将衬板磨损识别数据集输入目标识别模型，得到衬板磨损阶段识别结果。
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