公开(公告)号：CN108915668A

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201810782926.9

申请日：2018-07-17

Applicant: 东北大学

Inventor： 高宪文 ,  李天宇 ,  郑博元 ,  魏晶亮 ,  张遨 ,  王明顺 ,  李书行 ,  李东玉

IPC: E21B47/002 ,  E21B47/008 ,  E21B44/00 ,  F04B51/00

Abstract: 本发明提供一种基于灰度共生矩阵的有杆泵抽油井故障诊断方法，涉及石油领域中的有杆泵抽油井的故障诊断技术领域。本发明通过采集有杆泵抽油井的现场数据，绘制示功图并进行预处理，利用灰度共生矩阵来提取预处理后的图像的4个特征值，计算出特征值的平均值与方差构成一个8维特征向量T，把数据输入到支持向量机中进行分类识别。本发明建立的模型能快速准确对有杆泵抽油井的示功图进行分类，并实现了基于示功图的故障诊断，同时改变了现行的依赖人工经验判断的分类方法，提高了企业的工作效率。