公开(公告)号：CN118170876A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410172858.X

申请日：2024-02-07

Applicant: 东北大学

Inventor： 张天成 ,  于洋 ,  李丰祺 ,  刘恒宇 ,  于明鹤 ,  于戈 ,  冯昕

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/9535 ,  G06Q50/20 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开一种基于用户风格和时间感知的在线教育群组问答匹配方法，涉及深度学习自然语言处理技术问题答案匹配领域。构建BigData数据集；将BigData数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建用户风格感知和时间感知问答匹配模型；利用训练集对模型进行训练，并利用验证集求得性能指标进而寻找最优的超参数；将测试集输入到最终的用户风格感知和时间感知问答匹配模型，得到匹配结果。本发明通过用户风格感知识别用户风格来增强问题提取，减少问题的数量和其他类型的对话之间的严重不平衡产生的噪声的影响，通过时间感知减少一个问题的大量潜在答案形成的噪声的影响，与其他的传统问答匹配模型相比，提高了模型的问答匹配效果，减少了数据噪声的影响。