公开(公告)号：CN110110689B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN201910403777.5

申请日：2019-05-15

Applicant: 东北大学

Inventor： 张云洲 ,  刘双伟 ,  齐林 ,  朱尚栋 ,  徐文娟

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开实施例涉及一种行人重识别方法，其包括：从多个图片中提取得到行人CNN特征图；采用对抗擦除学习的方式模仿对所述行人CNN特征图的判别性区域被遮挡的情形进行模型训练，得到训练模型；利用所述训练模型结合目标行人图像和待识别行人图像进行行人重识别，得到行人重识别结果。本公开实施例提供的方法提供一种特征级别数据增强策略，辅分类器的输入特征图被部分擦除，增加行人特征的变体和抵抗行人被遮挡的情形，提高深度行人重识别模型的泛化能力。

公开(公告)号：CN110110689A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201910403777.5

申请日：2019-05-15

Applicant: 东北大学

Inventor： 张云洲 ,  刘双伟 ,  齐林 ,  朱尚栋 ,  徐文娟

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开实施例涉及一种行人重识别方法，其包括：从多个图片中提取得到行人CNN特征图；采用对抗擦除学习的方式模仿对所述行人CNN特征图的判别性区域被遮挡的情形进行模型训练，得到训练模型；利用所述训练模型结合目标行人图像和待识别行人图像进行行人重识别，得到行人重识别结果。本公开实施例提供的方法提供一种特征级别数据增强策略，辅分类器的输入特征图被部分擦除，增加行人特征的变体和抵抗行人被遮挡的情形，提高深度行人重识别模型的泛化能力。