公开(公告)号：CN117909598A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410109968.1

申请日：2024-01-26

Applicant: 东北大学

Inventor： 于亚新 ,  曾驰丞 ,  杨帆 ,  王佳成 ,  白彬沂 ,  姚嘉硕 ,  范召鹏 ,  杨添

IPC: G06F16/9536 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明设计一种基于多通道去噪的社交网络活动推荐系统及方法，属于信息推荐和数据挖掘领域技术领域；采用多通道方式生成用户关系和用户‑活动关系嵌入表示，并采用图注意力网络思想，针对每个邻居实体节点学习目标实体节点语义能力不同，利用注意力机制区分连接相邻节点的关系的重要程度，从而根据不同的重要程度将邻居节点信息聚合到目标实体中，增强了项目的嵌入表示，缓解数据稀疏的问题；不仅能减少对大量的高维数据建模的成本，生成较为完整的用户表示，获取更为完整的数据信息，还能提高数据质量，减少社交关系冗余问题，充分提取高维数据的丰富信息，进行鲁棒去噪，提高实用性，从而实现提高社交网络平台系统推荐价值的目的。

公开(公告)号：CN117909596A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410079232.4

申请日：2024-01-19

Applicant: 东北大学

Inventor： 于亚新 ,  王跃茹 ,  杨帆 ,  曾驰丞 ,  王佳成 ,  姚嘉硕 ,  范召鹏 ,  白彬沂 ,  杨添

IPC: G06F16/9536 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开一种上下文注意力增强与意图识别的会话推荐系统及方法，涉及推荐技术领域。一种上下文注意力增强与意图识别的会话推荐系统包括数据采集清洗模块、会话间显式依赖图和隐式相关图构建模块、项目初始嵌入模块、双图神经网络模块、会话表征学习模块和会话推荐模块。一种上下文注意力增强与意图识别的会话推荐方法，从当前会话和相邻会话的角度考虑，应用双图神经网络对项目间的显式依赖和隐式相关性分别进行学习，增强项目特征表示，根据相同项目在不同会话中的反向位置不同，将反向位置编码纳入到项目嵌入中，得到准确会话表示，对用户意图进行识别，最后在模型预测中，应用焦点损失Focal Loss函数来平衡正负样本，完成预测，提高了推荐准确度。

公开(公告)号：CN116923918A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202311064031.9

申请日：2023-08-21

Applicant: 东北大学

Inventor： 于亚新 ,  许晶铭 ,  李新华 ,  王跃茹 ,  曾驰丞 ,  杨帆 ,  杨莎莎

IPC: B65F1/00 ,  B65F1/10 ,  B65F1/16 ,  B65F1/14 ,  B65F7/00

Abstract: 本发明提供一种基于图像分类和拉曼光谱双重检测的医院垃圾分类装置，涉及医院垃圾分类技术领域。包括箱体、箱盖、垃圾投入滑窗模块、垃圾初分类模块、垃圾潜在毒性判别模块、垃圾分类托盘组件模块、装置杀菌除臭模块、垃圾称重模块；垃圾通过垃圾投入滑窗模块投入后进行垃圾初分类模块的初步识别，若是生活垃圾，通过垃圾潜在毒性判别模块判断潜在毒性，根据是否有感染性或毒性，由垃圾分类托盘组件模块投入对应的垃圾箱中，否则直接投入对应垃圾箱中，完成垃圾分类；通过装置杀菌除臭模块实现除臭消毒，通过垃圾称重模块获取垃圾重量。本发明能够提高医院垃圾分类准确性、快速进行垃圾识别、识别医院垃圾隐式感染性和毒性、规范医院垃圾处理。