公开(公告)号：CN117494559A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311452633.1

申请日：2023-11-01

Applicant: 东北大学

Inventor： 周平 ,  赵鹏 ,  曾扬洋

IPC: G06F30/27 ,  G01N33/18 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/26 ,  G06F113/08 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提供一种污水出水水质指标的可靠软测量方法、系统及存储介质，本发明方法，包括：获取污水处理出水水质指标软测量所需要的进水水质参数和每个生化池的状态参数；对获取的进水水质参数和每个生化池的状态参数进行归一化处理；利用堆叠半监督自编码器正则化随机权神经网络，构建污水处理出水水质软测量模型，并对模型进行训练；将归一化处理后的污水参数输入到训练好的污水处理出水水质软测量模型进行出水水质指标软测量，得到出水水质指标BOD含量估计值、COD含量估计值和TSS含量估计值。针对传统随机权神经网络普遍存在多重共线性和过拟合问题，引入两个正则化项来稀疏网络输出权值，最终实现了对污水出水水质关键性指标变化趋势的准确跟踪。