公开(公告)号：CN113032366A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110312632.1

申请日：2021-03-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 王斌 ,  赵智博 ,  曲彦秋 ,  杨晓春

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/22 ,  G06F16/242 ,  G06F40/211 ,  G06F40/253

Abstract: 本发明提供一种基于Flex和Bison的SQL语法树解析方法，首先获取数据库历史查询文件，收集指定数据库实例对应的SQL语句，然后对每条SQL语句进行词法分析，根据构词规则将SQL语句分割为相应的记号序列，其次将词法分析处理得到的记号序列进行语法分析，根据SQL语法规则将记号序列转化为语法树形式，最后将语法树结构转化为JSON格式进行持久化的保存，本发明可以更加准确的构建出候选索引集，而且通过语法树结构还可以了解SQL语句的执行计划，对于任意的SQL语句，即使是复杂的多表查询或者嵌套查询等语句，也可以通过BNF文法转化成SQL语法树，并且由JSON格式进行保存。

公开(公告)号：CN112149540A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202010961692.1

申请日：2020-09-14

Applicant: 东北大学

Inventor： 王斌 ,  杨晓春 ,  曲彦秋

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及基于yolov3端到端手语识别技术，解决了现有技术中哑语识别系统的识别率低和实时性差的问题。基于yolov3端到端手语识别技术，所述技术包括以下步骤：S1：采集手的手掌和手腕关节点的坐标信息，并对肢体及面部表情进行关键点标定。本发明通过利用yolov3算法捕捉每一帧照片中手和头部的特征，形成局部和整体的神经网络模型，将手和头的特征转换成特征向量，再利用经典的end2end模型对一帧帧图片分类，结合基于yolov3算法的局部和整体的特征图谱的堆叠形成哑语句子，从而实现了哑语的翻译，利用现有成熟的yolov3算法和end2end模型组合，形成了一套可实时翻译的手语识别技术，实现了一种识别率高、实时性强的基于yolov3端到端手语识别技术。