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公开(公告)号：CN118470741A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410497681.0
申请日：2024-04-24
Applicant: 东北大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，公开一种行人重识别方法。提出一种随机裁剪补丁和随机填充的反事实数据生成方法，生成反事实图像；通过反事实双路径网络特征提取，生成事实特征向量和反事实特征向量。将事实特征向量与反事实特征向量输入到因果反事实推断模块生成反事实损失；通过损失函数评估预测结果。本发明利用因果推理构造了一个可控的反事实空间，避免了对局部特征的依赖。在反事实预测过程中，可以添加显式的补充远程依赖特征，以提高模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108509618B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201810300980.5
申请日：2018-04-04
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/28 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供一种基于空间填充曲线的大数据多维数据索引方法，涉及大数据环境下数据索引技术领域。该方法首先利用一种新的空间填充曲线Flat‑zorder对文件中的每条记录进行线性化，然后根据线性化结果与文件名之间的对应关系，实现索引的创建、数据的检索以及索引更新与维护。Flat‑zorder空间填充曲线只要求维之间按照整数比进行扩展，既保留了线性化id值在每个维上的连续性又具有可接受的复杂性和时间复杂度。本发明提供的基于空间填充曲线的大数据多维数据索引方法，与传统的多维数据索引相比，提高了索引创建和更新的效率，加快了数据检索的速度，减小了索引文件的大小，同时支持精确匹配查询和范围查询。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114574793B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202210086599.X
申请日：2022-01-25
Applicant: 东北大学 , 北京钢研高纳科技股份有限公司 , 中国联合重型燃气轮机技术有限公司 , 中国第二重型机械集团德阳万航模锻有限责任公司
Abstract: 本申请涉及高温合金组织与性能控制的技术领域，具体公开了一种改善GH4706合金性能的热处理工艺。该热处理工艺具体包括以下步骤：将GH4706高温合金进行固溶热处理，出炉冷却；双级时效处理；其中，所述固溶热处理中，固溶热处理温度为在GH4706高温合金晶内强化相析出温度的基础上升高10‑30℃，低于晶界强化相完全溶解温度；固溶热处理的保温时间为高温合金锻件整体达到固溶热处理温度起1h以上；所述出炉冷却中，冷却速度为2‑5℃/min。本申请提供的热处理工艺能够有效提高GH4706高温合金制备的超大尺寸轮盘锻件的拉伸强度和持久性能。
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公开(公告)号：CN108520053B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201810300996.6
申请日：2018-04-04
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/24
Abstract: 本发明提供一种基于数据分布的大数据查询方法，涉及大数据查询技术领域。一种基于数据分布的大数据查询方法，首先对待查询的数据划分数据段，并根据加速比计算整体数据段的段势分布函数，以确定各数据段的数量比例关系；然后根据约束条件将待查询数据装载到各数据段内；最后根据用户查询请求的时限要求，采用数据段选择算法确定参与查询的数据段，并返回查询结果及实际查全率和置信度。本发明提供的基于数据分布的大数据查询方法，保证了分布式环境下各类查询的随机性、性能和近似性评价，并兼容精确查询，且新增数据不会影响查询效果，具备良好的扩展性和可维护性。
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公开(公告)号：CN108520053A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810300996.6
申请日：2018-04-04
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于数据分布的大数据查询方法，涉及大数据查询技术领域。一种基于数据分布的大数据查询方法，首先对待查询的数据划分数据段，并根据加速比计算整体数据段的段势分布函数，以确定各数据段的数量比例关系；然后根据约束条件将待查询数据装载到各数据段内；最后根据用户查询请求的时限要求，采用数据段选择算法确定参与查询的数据段，并返回查询结果及实际查全率和置信度。本发明提供的基于数据分布的大数据查询方法，保证了分布式环境下各类查询的随机性、性能和近似性评价，并兼容精确查询，且新增数据不会影响查询效果，具备良好的扩展性和可维护性。
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公开(公告)号：CN108509618A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810300980.5
申请日：2018-04-04
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于空间填充曲线的大数据多维数据索引方法，涉及大数据环境下数据索引技术领域。该方法首先利用一种新的空间填充曲线Flat-zorder对文件中的每条记录进行线性化，然后根据线性化结果与文件名之间的对应关系，实现索引的创建、数据的检索以及索引更新与维护。Flat-zorder空间填充曲线只要求维之间按照整数比进行扩展，既保留了线性化id值在每个维上的连续性又具有可接受的复杂性和时间复杂度。本发明提供的基于空间填充曲线的大数据多维数据索引方法，与传统的多维数据索引相比，提高了索引创建和更新的效率，加快了数据检索的速度，减小了索引文件的大小，同时支持精确匹配查询和范围查询。
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公开(公告)号：CN114574793A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210086599.X
申请日：2022-01-25
Applicant: 东北大学 , 北京钢研高纳科技股份有限公司 , 中国联合重型燃气轮机技术有限公司 , 中国第二重型机械集团德阳万航模锻有限责任公司
Abstract: 本申请涉及高温合金组织与性能控制的技术领域，具体公开了一种改善GH4706合金性能的热处理工艺。该热处理工艺具体包括以下步骤：将GH4706高温合金进行固溶热处理，出炉冷却；双级时效处理；其中，所述固溶热处理中，固溶热处理温度为在GH4706高温合金晶内强化相析出温度的基础上升高10‑30℃，低于晶界强化相完全溶解温度；固溶热处理的保温时间为高温合金锻件整体达到固溶热处理温度起1h以上；所述出炉冷却中，冷却速度为2‑5℃/min。本申请提供的热处理工艺能够有效提高GH4706高温合金制备的超大尺寸轮盘锻件的拉伸强度和持久性能。
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