公开(公告)号：CN116308487A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310259547.2

申请日：2023-03-17

Applicant: 辽宁电力能源发展集团有限公司 ,  东北大学

Inventor： 苏畅 ,  金成明 ,  卞生华 ,  杨金柱 ,  孙奇 ,  徐明闯

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明提供一种基于多特征融合编码的电力需求负荷量预测方法，涉及企业用电技术领域。本发明对于以往的用电量预测方法常常忽略日期和天气之间存在的较强的关联性这一缺陷进行改进，使用三种不同结构的子编码器对多种特征进行融合编码。其针对于影响影响企业用电量的重要时间参数星期和月份进行embedding编码；使用LSTM模块从过往电力负荷需求量序列中提取时序信息；同时用一个注意力模块使用月份信息从天气参数中自适应地提取与月份相关的特征，充分挖掘不同因素之间的联系，通过深度学习的回归模型实现企业用日电量的准确预测。本发明相较于以往的方法对企业的日用电量的预测具有更高的准确率和鲁棒性。

公开(公告)号：CN115546430A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211343342.4

申请日：2022-10-31

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨金柱 ,  任秀敏 ,  袁玉亮 ,  孙奇 ,  韩湛瑶 ,  徐明闯 ,  赵思喆

IPC: G06T17/05 ,  G06T15/00 ,  G06T7/62 ,  G06T7/66 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明提供一种基于多级距离插值的单帧三维点云数据可视化方法，涉及可视化技术领域。本发明通过对离散的三维空间点进行多级距离插值，在不丢失原始数据信息的前提下提高了运算速度，实现了计算精度与速度兼顾。另外，根据地形三维空间数据场的特点，本发明改变了传统光线投射算法中的梯度计算方法，在原有光线投射算法的基础上进行改进，提出多级距离插值的光线投射算法，提前计算梯度，加快了渲染过程，进一步缩短运算时间。通过对原始数据进行第一次距离插值生成新的三维空间数据场，并对生成的三维空间数据场进行梯度计算和二次插值操作，保留了高精度的同时提高了运算速度，实现实时高精度绘制。

公开(公告)号：CN117934412A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410096788.4

申请日：2024-01-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨金柱 ,  徐明闯 ,  孙奇 ,  赵思喆 ,  袁玉亮 ,  黄艳 ,  齐怡秋 ,  瞿明军 ,  王鸿菲 ,  段源川

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/33 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明设计一种基于交叉注意力可变形配准的CT图像ASPECTS自动分区方法，属于医学影像处理技术领域；首先获取原始CT图像，并对其进行预处理，基于此构建数据集；利用构建的数据集训练分区网络，得到从浮动图像到固定图像的形变场；所述分区网络包含编码器、解码器、交叉注意力模块CA，Cross Attention以及跳跃连接四个部分；最后将浮动图像的关键分区标签通过形变场采用Nearest插值算法进行空间形变得到匹配患者的ASPECTS的关键分区；本发明相较于以往的配准方法对ASPECTS关键分区的划分具有更高的准确率，达到了应用的要求。

公开(公告)号：CN117911702A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410109965.8

申请日：2024-01-26

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨金柱 ,  赵思喆 ,  孙奇 ,  徐明闯 ,  袁玉亮 ,  黄艳 ,  李洪赫 ,  冯庸 ,  任秀敏 ,  韩湛瑶

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/22 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/084 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明设计基于结构保留无监督域自适应的CTA影像颅内血管分割方法，属于医学影像分割技术领域；首先收集脑部三维MRA影像与三维CTA影像，对MRA影像中的血管区域位置进行标注，对MRA影像与CTA影像进行切片处理，得到脑部影像初始样本集；其次对脑部影像初始数据集进行预处理；对预处理后的脑部影像初始样本集进行划分，划分为训练样本集与验证样本集；然后构建和训练图像风格转换模型、判别模型、结构信息提取模块、感知损失模型和分割模型；最后将预处理后的切片输入分割模型并得到分割结果，将所有切片按照原本的位置关系合并为三维数据，得到对颅内血管区域的最终分割结果；本发明拥有较高的计算效率，且处理过程不需要人工交互，达到应用要求。

公开(公告)号：CN115631284A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211343571.6

申请日：2022-10-31

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨金柱 ,  韩湛瑶 ,  袁玉亮 ,  孙奇 ,  任秀敏 ,  徐明闯 ,  赵思喆

IPC: G06T15/00 ,  G06T15/50

Abstract: 本发明提供一种动态数据管理实时声纳点云可视化交互方法，涉及可视化技术领域。本发明旨在同时提高海量点云数据实时可视化交互的效率和效果，在数据组织管理过程中，设计brick进行物理分块，动态分配空间场，以解决常规空间场会产生的内存耗损问题。利用brick定义虚拟全景区域，对连续传入的每帧声呐数据的扫描区域进行管理，为采集到的点云数据以brick为单位动态申请内存，未涉及到的brick单位内存为空，结合brick多级分块组织的特点，改进光线投射算法进行实时绘制，并固定算法渲染分辨率，通过对brick内的数据点进行空体素跳跃和基于距离的空间插值计算，在交互操作方面，在平移和放缩操作视野后，确定新视野下待渲染的三维点，通过计算视野区域内的brick来实现。