公开(公告)号：CN116777932A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310687486.X

申请日：2023-06-12

Applicant: 东北大学

Inventor： 覃文军 ,  张远洋 ,  袁野 ,  周庆华 ,  张子明 ,  李清雅 ,  王喆 ,  王若雨 ,  杨金柱

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06T7/62 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提供一种胸部平扫CT影像肺动静脉自动提取方法，涉及CT影像处理技术领域。该方法首先获取肺气管、肺血管与肺外动静脉数据，并进行数据预处理，统一层厚；然后基于重建的CT扫描图像，进行肺血管骨骼化；并使用肺内动静脉生长算法对肺血管骨骼进行分类；再根据肺血管骨骼标记的动脉和静脉重建肺动静脉；最后依据标记的肺内动静脉的血管骨骼，以及肺内动静脉重建后的血管体素点对分类后的肺血管进行评估。该方法使用了多种特征进行肺内动静脉的分类，对输入数据的成像方式不做要求；是一种自动化算法，不需人为调整参数或是设置种子点，泛化能力较强；并提出了两个新的评估方法，从而在多个角度检查与评估肺动静脉的分类效果。