公开(公告)号：CN119964021A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510033575.1

申请日：2025-01-09

Applicant: 东北大学

Inventor： 曹春红 ,  张芷晴 ,  李盼

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种基于大核卷积的遥感小目标检测方法，涉及遥感图像目标检测技术领域。该方法设计了C2f_UniRepLKNetBlock模块，将其使用在主干网络中，该模块可根据每次卷积操作的具体卷积核尺寸灵活调整卷积任务，灵活聚合多尺度信息，充分提取相关特征信息，发挥大卷积核优势并有效的提高了检测精度；设计了LSKA‑SPPF模块作为主干网络的空间金字塔池化模块，LSKA‑SPPF模块结合了自注意力机制和大核卷积优势，将二维卷积分解为一维卷积，从而减少背景信息的干扰，降低计算复杂度和内存占用；在回归损失计算中引入NWD方法，将传统的CIoU方法与NWD方法相结合，减少对于遥感图像中不同尺度物体检测的敏感性，提升检测能力。