公开(公告)号：CN108022647B

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN201711233696.2

申请日：2017-11-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 齐守良 ,  刘力瑶 ,  杨帆 ,  赵歆卓 ,  张白桦 ,  钱唯

IPC: G16H50/20 ,  G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于ResNet‑Inception模型的肺结节良恶性预测方法，获取已知肺结节区域的具有标签的肺结节图像，对具有标签的肺结节图像进行预处理，得到训练图像数据集、验证图像数据集和预测图像数据集；建立基于ResNet‑Inception模型的肺结节图像分类模型；将预测图像数据集输入基于ResNet‑Inception模型的肺结节图像分类模型的最终形式中，得到预测图像数据集中肺结节图像的肺结节良恶性预测结果。本发明方法设计了新的网络结构模型，根据肺结节CT图像即可获得该肺结节的良恶性预测。

公开(公告)号：CN108022647A

公开(公告)日：2018-05-11

申请号：CN201711233696.2

申请日：2017-11-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 齐守良 ,  刘力瑶 ,  杨帆 ,  赵歆卓 ,  张白桦 ,  钱唯

IPC: G16H50/20 ,  G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于ResNet‑Inception模型的肺结节良恶性预测方法，获取已知肺结节区域的具有标签的肺结节图像，对具有标签的肺结节图像进行预处理，得到训练图像数据集、验证图像数据集和预测图像数据集；建立基于ResNet‑Inception模型的肺结节图像分类模型；将预测图像数据集输入基于ResNet‑Inception模型的肺结节图像分类模型的最终形式中，得到预测图像数据集中肺结节图像的肺结节良恶性预测结果。本发明方法设计了新的网络结构模型，根据肺结节CT图像即可获得该肺结节的良恶性预测。