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公开(公告)号：CN109711344A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811613762.3
申请日：2018-12-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种前端智能化的特定异常行为检测方法，该方法中对采集到的视频图像分别对连续两帧中行人的位置信息进行对比得到每个行人在视频中的时空运动轨迹，该方法分别从表观特征和运动特征中判断视频图像中是否有暴力行为，其中通过前端智能化降低了大规模监控视频流入带来的带宽不足的问题，并且降低了后端处理多路视频的运算压力。该方法有效地检测了视频监控中几种常见的异常行为，降低了人工检索的低效性。同时该方法中还提供了有效且具有较低运算量的入侵，徘徊，逗留，打架的检索算法。
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公开(公告)号：CN108629756A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810402035.6
申请日：2018-04-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种Kinect v2深度图像无效点修复方法。本发明方法，包括：S1：通过Kinect v2相机分别捕获同一场景中的多模态图像；S2:通过张正友相机标定方法完成Kinect v2中彩色相机和深度相机的内外参数的标定，进而完成彩色图像和原始深度图像的配准；S3：通过遍历原始深度图像完成原始深度图像中无效点的标记，统计无效点八邻域内有效深度值出现的频率，计算该频数下有效深度值的标准差，进而完成无效点填充优先级的评估；S4：计算无效点对应彩色图像中的像素点相似度最高的像素坐标，根据无效点填充的优先级修复所述像素坐标对应的深度图像无效点。本发明不仅能够修复原始深度图像中的无效点，而且能够提高修复结果的可靠性，可在图像处理领域广泛推广。
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公开(公告)号：CN109711344B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201811613762.3
申请日：2018-12-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种前端智能化的特定异常行为检测方法，该方法中对采集到的视频图像分别对连续两帧中行人的位置信息进行对比得到每个行人在视频中的时空运动轨迹，该方法分别从表观特征和运动特征中判断视频图像中是否有暴力行为，其中通过前端智能化降低了大规模监控视频流入带来的带宽不足的问题，并且降低了后端处理多路视频的运算压力。该方法有效地检测了视频监控中几种常见的异常行为，降低了人工检索的低效性。同时该方法中还提供了有效且具有较低运算量的入侵，徘徊，逗留，打架的检索算法。
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公开(公告)号：CN108629756B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201810402035.6
申请日：2018-04-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种Kinect v2深度图像无效点修复方法。本发明方法，包括：S1：通过Kinect v2相机分别捕获同一场景中的多模态图像；S2:通过张正友相机标定方法完成Kinect v2中彩色相机和深度相机的内外参数的标定，进而完成彩色图像和原始深度图像的配准；S3：通过遍历原始深度图像完成原始深度图像中无效点的标记，统计无效点八邻域内有效深度值出现的频率，计算该频数下有效深度值的标准差，进而完成无效点填充优先级的评估；S4：计算无效点对应彩色图像中的像素点相似度最高的像素坐标，根据无效点填充的优先级修复所述像素坐标对应的深度图像无效点。本发明不仅能够修复原始深度图像中的无效点，而且能够提高修复结果的可靠性，可在图像处理领域广泛推广。
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