负载预测模型的训练方法、服务器的负载预测方法及装置

    公开(公告)号:CN117786566A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311638529.1

    申请日:2023-12-01

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本申请公开一种负载预测模型的训练方法、服务器的负载预测方法及装置,该模型包括编码器和解码器,编码器包括第一图卷积神经网络、第一前馈神经网络、第一多头注意力机制网络、第二前馈神经网络,解码器包括第二图卷积神经网络、第三前馈神经网络、第二多头注意力机制网络、第四前馈神经网络,方法包括:将每个训练样本中每个图结构依次输入编码器中各个网络,获得每个训练样本卷积计算后的第一路网时空特征,将每个真值样本中每个图结构依次输入第二图卷积神经网络、第三前馈神经网络,获得卷积计算后的第二路网空间特征,将第一路网时空特征和第二路网空间特征依次输入第二多头注意力机制网络和第四前馈神经网络后,通过调整训练获得最终模型。

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