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公开(公告)号:CN113988308A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111252128.3
申请日:2021-10-27
Applicant: 东北大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于延迟补偿机制的异步联邦梯度平均算法,涉及机器学习技术领域。该算法一方面将梯度数据加密后上传,使得中央服务器无法获得本地客户端的真实原始数据,提高了数据安全性;另一方面通过设置一个超参数和自适应函数,实现该超参数根据梯度数据异步上传过程中产生的延时周期进行动态调整。在不引入额外复杂计算的情况下,将该自适应超参数作为全局模型的权重,利用加权平均,实现通过调整超参数的值达到减小全局模型误差的目的。第三方面将泰勒展开以及Hession近似相结合,为了更快捷方便地计算出泰勒展开下的Hession矩阵,本发明找到了一个Hession矩阵的近似器,在不损失模型精度的前提下只计算一阶梯度信息,几乎不增加存储代价。
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公开(公告)号:CN119155812A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202410741865.7
申请日:2024-06-11
Applicant: 东北大学
IPC: H04W72/541 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W84/18
Abstract: 本发明的一种针对实时无线传感网络中外部干扰的分布式调度方法,采用分布式连续数据包调度方法,用于处理智慧工厂中具有空间信道复用的多通道实时无线传感网络中的外部干扰,同时确保所有关键性任务的截止期得到满足。本发明设计了一个连续调度机制,其中节点做出的调度决策沿着路由路径传播到后续节点。这种机制确保由同一路由路径上的不同节点生成的局部调度始终是一致的。为了满足关键任务的截止期要求,同时在处理干扰引起的额外工作量时丢弃非关键数据包最少,引入了一种有效的启发式算法,由各个节点在本地执行以确定动态调度表。
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公开(公告)号:CN118316094B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202410742395.6
申请日:2024-06-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Inventor: 刘桁宇 , 胡大伟 , 张智 , 王珊珊 , 孙家正 , 张哲 , 朱义东 , 罗艳红 , 周博文 , 史景瑞 , 杨璐羽 , 厍世达 , 杨莹璇 , 张新宇 , 田野 , 陈强 , 史可鉴 , 段方维 , 杜威 , 呼笑笑 , 张天宇 , 李海峰 , 王智博 , 顾泰宇
Abstract: 本发明属于电动汽车负荷接入电网后,引起电网电压波动的技术领域,尤其涉及一种充放储一体化双向能量智能协同系统及方法。本发明系统包括电动汽车充电桩、梯次电池储能系统以及智能PWM多功能变流器,用于对一体化电站的电压进行检测并对电压进行补偿。本发明利用智能PWM多功能变流器检测出电网电压的状态扰动,将电压扰动信号输送给模型预测电压控制单元,经过数据处理后输出电压信号给智能PWM多功能变流器的主电路,将电网电压降低的信号传递给梯次电池储能系统,使得梯次电池储能系统放电,补偿电网电压,确保电网电压运行稳定,保障大规模电动汽车接入电网时对电压的波动减小到最低,有效保障电压平衡。
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公开(公告)号:CN118338450A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410573361.9
申请日:2024-05-10
Applicant: 东北大学
IPC: H04W72/543 , H04W72/50 , H04W72/512 , G06N3/092
Abstract: 本发明的基于强化学习的5G网络中eMBB和URLLC共存数据流调度方法,包括:输入eMBB用户设备的集合,URLLC用户设备的集合,每个时隙包含的微时隙个数以及eMBB数据流的最低数据速率集合;系统处于离线阶段时,利用OMT求解器求得eMBB数据流传输所需CB资源的分配方案,如果有解则进入在线阶段,否则返回失败;系统进入在线阶段时,每个时隙开始时,按照OMT求解器求得的eMBB数据流的CB资源分配方案来分配TB资源给eMBB数据流;URLLC数据流到达之后,采用全局最早截止期优先算法来调度URLLC数据流,使用强化学习算法求解URLLC数据流的抢占eMBB的策略;判断超周期是否结束,在超周期内,则重复强化学习过程,如果超周期结束,则返回成功。
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公开(公告)号:CN113988308B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202111252128.3
申请日:2021-10-27
Applicant: 东北大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于延迟补偿机制的异步联邦梯度平均方法,涉及机器学习技术领域。该方法一方面将梯度数据加密后上传,使得中央服务器无法获得本地客户端的真实原始数据,提高了数据安全性;另一方面通过设置一个超参数和自适应函数,实现该超参数根据梯度数据异步上传过程中产生的延时周期进行动态调整。在不引入额外复杂计算的情况下,将该自适应超参数作为全局模型的权重,利用加权平均,实现通过调整超参数的值达到减小全局模型误差的目的。第三方面将泰勒展开以及Hession近似相结合,为了更快捷方便地计算出泰勒展开下的Hession矩阵,本发明找到了一个Hession矩阵的近似器,在不损失模型精度的前提下只计算一阶梯度信息,几乎不增加存储代价。
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公开(公告)号:CN113541520A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110817703.3
申请日:2021-07-20
Applicant: 东北大学
IPC: H02M7/537 , H02M7/5387
Abstract: 本发明提供一种基于SVPWM的谐振直流环节三相逆变器的调制方法,采用四段式发波方式,并通过负载相电流的极性调整开关序列,同时将零矢量下的直流母线电压保持为0,从而将谐振直流环节三相逆变器的换流电路在1个开关周期的动作频率保持为1次的基础上,将主功率开关管在每个开关周期的准ZVS关断次数由负载自适应换流控制的3次降低为1次;再者通过增加分流死区时间,避免了换流电路的谐振电流与负载电流的叠加,从而最大化的抑制了换流开关管的电流应力。本发明在保证所有开关管都实现软开关动作和保持换流电路低动作频率的基础上,降低了主功率开关管的关断损耗,并避免了换流电路的谐振电流与负载电流的叠加,从而有效的提升了逆变器的效率。
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公开(公告)号:CN107818211A
公开(公告)日:2018-03-20
申请号:CN201711019299.5
申请日:2017-10-27
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06F17/5009 , C21D1/26 , C21D1/74
Abstract: 本发明属于先进高强钢镀层技术领域,具体涉及一种评价TWIP钢可镀性的方法。采用的数据可根据退火参数计算得到,如:退火温度、退火露点、氢气比例,较为完整的实验参数有利于所需数据的获取,为后续钢板可镀性的评价提供理论数据依据;该方法通过建立实验参数的方程,能够快速对TWIP钢的可镀性进行评价,该评价方法受外界的影响较小,能够节约大量的时间和工作量,免去实验过程的分析与检测,使得评价方法更为简便,所需时间更短。
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公开(公告)号:CN118316094A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410742395.6
申请日:2024-06-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Inventor: 刘桁宇 , 胡大伟 , 张智 , 王珊珊 , 孙家正 , 张哲 , 朱义东 , 罗艳红 , 周博文 , 史景瑞 , 杨璐羽 , 厍世达 , 杨莹璇 , 张新宇 , 田野 , 陈强 , 史可鉴 , 段方维 , 杜威 , 呼笑笑 , 张天宇 , 李海峰 , 王智博 , 顾泰宇
Abstract: 本发明属于电动汽车负荷接入电网后,引起电网电压波动的技术领域,尤其涉及一种充放储一体化双向能量智能协同系统及方法。本发明系统包括电动汽车充电桩、梯次电池储能系统以及智能PWM多功能变流器,用于对一体化电站的电压进行检测并对电压进行补偿。本发明利用智能PWM多功能变流器检测出电网电压的状态扰动,将电压扰动信号输送给模型预测电压控制单元,经过数据处理后输出电压信号给智能PWM多功能变流器的主电路,将电网电压降低的信号传递给梯次电池储能系统,使得梯次电池储能系统放电,补偿电网电压,确保电网电压运行稳定,保障大规模电动汽车接入电网时对电压的波动减小到最低,有效保障电压平衡。
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公开(公告)号:CN113541520B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202110817703.3
申请日:2021-07-20
Applicant: 东北大学
IPC: H02M7/537 , H02M7/5387
Abstract: 本发明提供一种基于SVPWM的谐振直流环节三相逆变器的调制方法,采用四段式发波方式,并通过负载相电流的极性调整开关序列,同时将零矢量下的直流母线电压保持为0,从而将谐振直流环节三相逆变器的换流电路在1个开关周期的动作频率保持为1次的基础上,将主功率开关管在每个开关周期的准ZVS关断次数由负载自适应换流控制的3次降低为1次;再者通过增加分流死区时间,避免了换流电路的谐振电流与负载电流的叠加,从而最大化的抑制了换流开关管的电流应力。本发明在保证所有开关管都实现软开关动作和保持换流电路低动作频率的基础上,降低了主功率开关管的关断损耗,并避免了换流电路的谐振电流与负载电流的叠加,从而有效的提升了逆变器的效率。
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