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公开(公告)号：CN118280480A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410409124.9
申请日：2024-04-07
Applicant: 东北大学
IPC: G16C20/70 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种金属凝固温度场模拟方法，包括：设计网络模型，网络模型包括级联的用于模拟结晶区的温度场的第一物理信息神经网络、用于模拟二冷一、二区的温度场的第二物理信息神经网络、用于模拟二冷三、四区的温度场的第三物理信息神经网络和用于模拟空冷区的温度场的第四物理信息神经网络；获取训练点集，采用训练点集对网络模型进行训练；向训练后的网络模型输入参数，训练后的网络模型输出模拟结果。通过针对结晶区、二冷一、二区、二冷三、四区、空冷区使用独立的神经网络模型拟合，将拟合结果串联得到铸坯温度场的模拟结果，分段模拟精度高，且不涉及网格，无须担心网格数量过大带来的畸变效应等问题。
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