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公开(公告)号：CN116188325A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310341880.8
申请日：2023-03-31
Applicant: 东北大学
IPC: G06T5/00 , G06T7/90 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习和图像颜色空间特性的图像去噪方法，涉及图像处理技术领域。本发明考虑到图像的成像原理，利用噪声对于不同颜色通道的影响，对图像进行初步的处理，以增强更多图像信息，帮助网络进行训练。最终算法可以对包含真实噪声的图像和人工合成噪声的图像进行去噪，同时保留了图像的细节信息。由此，本发明设计的网络可以训练出更具有普适性的去噪图像结果，提高了图像去噪的简便性和准确性，具有现实应用价值。
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