公开(公告)号：CN111125428B

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN201911301847.2

申请日：2019-12-17

Applicant: 东北大学

Inventor： 林树宽 ,  崔畅 ,  乔建忠 ,  涂悦 ,  张之敏

IPC: G06F16/735 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明提供一种基于评分预测函数拟合结构的时间相关电影推荐方法，涉及计算机推荐技术领域。该方法包括离线建立推荐模型和基于建立的推荐模型生成的数据文件进行在线推荐两部分；首先对用于电影推荐的数据集中的数据进行预处理，建立用户‑电影评分矩阵，并提取电影的评分特征和电影的海报特征作为电影特征；计算用于电影推荐的电影间的相似度，得到电影间的相似度矩阵；然后构建时间相关的电影评分预测函数及其拟合结构，通过训练评分预测函数拟合结构，求解用户相关的时间权重因子，完成推荐模型的建立；最后基于建立的推荐模型生成的数据文件为待推荐用户计算预测评分并产生推荐结果集，将推荐结果集输出并推荐给用户。

公开(公告)号：CN111125428A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911301847.2

申请日：2019-12-17

Applicant: 东北大学

Inventor： 林树宽 ,  崔畅 ,  乔建忠 ,  涂悦 ,  张之敏

IPC: G06F16/735 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明提供一种基于评分预测函数拟合结构的时间相关电影推荐方法，涉及计算机推荐技术领域。该方法包括离线建立推荐模型和基于建立的推荐模型生成的数据文件进行在线推荐两部分；首先对用于电影推荐的数据集中的数据进行预处理，建立用户-电影评分矩阵，并提取电影的评分特征和电影的海报特征作为电影特征；计算用于电影推荐的电影间的相似度，得到电影间的相似度矩阵；然后构建时间相关的电影评分预测函数及其拟合结构，通过训练评分预测函数拟合结构，求解用户相关的时间权重因子，完成推荐模型的建立；最后基于建立的推荐模型生成的数据文件为待推荐用户计算预测评分并产生推荐结果集，将推荐结果集输出并推荐给用户。