公开(公告)号：CN111797769B

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202010639920.3

申请日：2020-07-06

Applicant: 东北大学

Inventor： 毕远国 ,  黄子烜 ,  刘威 ,  尹晓宇 ,  郭茹博 ,  刘纪康

IPC: G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明属于计算机视觉应用技术领域，提出了一种小目标敏感的车辆检测系统。本系统包括数据模块、网络结构模块、系统配置模块、训练模块、测试模块、功能支撑模块、日志采集模块、效果分析模块、检测模块和交互模块。本发明的核心算法：小目标敏感的全卷积神经网络算法,本算法在R‑FCN的基础上对已有的CNN重新设计并提出了一种新层：小目标敏感池化层,它可以丰富小目标车辆的特征，从而可以更准确地检测小尺寸车辆，同时，在系统中也设计了一种新的投票机制，可以更准确地检测遮挡车辆。最后也对该检测系统进行了进一步的精简设计，可以检测地更及时，从而满足实时性的要求。

公开(公告)号：CN111797769A

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN202010639920.3

申请日：2020-07-06

Applicant: 东北大学

Inventor： 毕远国 ,  黄子烜 ,  刘威 ,  尹晓宇 ,  郭茹博 ,  刘纪康

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明属于计算机视觉应用技术领域，提出了一种小目标敏感的车辆检测系统。本系统包括数据模块、网络结构模块、系统配置模块、训练模块、测试模块、功能支撑模块、日志采集模块、效果分析模块、检测模块和交互模块。本发明的核心算法：小目标敏感的全卷积神经网络算法,本算法在R-FCN的基础上对已有的CNN重新设计并提出了一种新层：小目标敏感池化层,它可以丰富小目标车辆的特征，从而可以更准确地检测小尺寸车辆，同时，在系统中也设计了一种新的投票机制，可以更准确地检测遮挡车辆。最后也对该检测系统进行了进一步的精简设计，可以检测地更及时，从而满足实时性的要求。