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公开(公告)号：CN109389594A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811173155.X
申请日：2018-10-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于图像分析技术领域，尤其涉及一种基于图论的宫颈癌组织显微图像分析方法。基于图论的宫颈癌组织显微图像分析方法包括以下步骤：采集宫颈癌组织显微图像数据，采用不同的算法对采集的每张原图进行分割，将分割结果进行融合得到融合图像；根据核的形态学和纹理特征将融合图像分成高分化，中分化，低分化三大类；对分类结果进行综合评估。本申请使用融合的分割算法加强了精度，形成了完整的分类流程，并且做出了分类评估。利用图论算法把宫颈癌组织病理图像根据核的空间结构分为高分化，中分化，低分化三大类，这可以应用在组织学家的日常实践中，加快诊断的时间，提高诊断的准确度。
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公开(公告)号：CN109389594B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201811173155.X
申请日：2018-10-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于图像分析技术领域，尤其涉及一种基于图论的宫颈癌组织显微图像分析方法。基于图论的宫颈癌组织显微图像分析方法包括以下步骤：采集宫颈癌组织显微图像数据，采用不同的算法对采集的每张原图进行分割，将分割结果进行融合得到融合图像；根据核的形态学和纹理特征将融合图像分成高分化，中分化，低分化三大类；对分类结果进行综合评估。本申请使用融合的分割算法加强了精度，形成了完整的分类流程，并且做出了分类评估。利用图论算法把宫颈癌组织病理图像根据核的空间结构分为高分化，中分化，低分化三大类，这可以应用在组织学家的日常实践中，加快诊断的时间，提高诊断的准确度。
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公开(公告)号：CN109671072A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811552817.4
申请日：2018-12-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了基于点式阵列条件随机场的宫颈癌组织病理图像诊断方法，包括：获取待处理的组织病理学图像并进行预处理；对预处理后的图像进行图像分割，获得图像的细胞核二值图和图像的细胞核坐标，并将细胞核二值图分割成固定大小的图像块；对细胞核二值图进行特征提取，得到图像的全局特征，对图像块进行特征提取，得到图像的局部特征；将图像的全局特征和局部特征输入到预先设计的矩形区域点式多尺度阵列布局的条件随机场模型中，根据细胞核坐标定位包含细胞核图像块，得到全图细胞核特征，并使用预先训练的条件随机场分类器进行处理，输出分类结果。可以较为精确的给出患者的病理状态，提高诊断准确率。
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公开(公告)号：CN109410196A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811242279.9
申请日：2018-10-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于泊松环形条件随机场的宫颈癌组织病理图像诊断方法，所述方法包括：101、获取数字化宫颈癌组织病理学图像；102、对获取的数字化宫颈癌组织病理学图像进行预处理；103、采用分割算法对经过预处理的数字化宫颈癌组织病理学图像进行聚类分割和分块，获得多个图像小块；104、从步骤103中获得的每个图像小块中提取特征，然后对提取到的特征进行特征选择；105、采用条件随机场模型对选择到的特征进行数字化宫颈癌组织病理学图像分级，获得宫颈癌组织病理学图像的分级结果。本发明提供的基于泊松环形条件随机场的宫颈癌组织病理图像诊断方法，能够根据宫颈癌组织病理图像，获得宫颈癌的分级结果。
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