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公开(公告)号:CN112862221B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202110323604.X
申请日:2021-03-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于实时电价的储能系统充放电决策方法,该方法包括以下步骤:采集预先设定地区若干年的电价数据及影响电价因素数据,并对电价数据及影响电价因素数据进行预处理;对电价数据进行处理,得到五分钟级与小时级的两组数据集,并分割两组数据集;基于若干年的历史电价数据及影响电价因素数据训练单步和多步的空洞卷积模型;将历史电价数据及实时电价数据载入单步和多步的空洞卷积模型,获取单步和多步的预测值,并采用跨小时滚动时域策略进行峰谷值判断;根据峰谷值判断结果对储能系统进行调度。有益效果:提升了对市场电价预测的精度,能够更好地捕获电价峰谷值,优化了充放电策略,有效地提升了自备储能系统的经济效益。
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公开(公告)号:CN112862221A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202110323604.X
申请日:2021-03-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于实时电价的储能系统充放电决策方法,该方法包括以下步骤:采集预先设定地区若干年的电价数据及影响电价因素数据,并对电价数据及影响电价因素数据进行预处理;对电价数据进行处理,得到五分钟级与小时级的两组数据集,并分割两组数据集;基于若干年的历史电价数据及影响电价因素数据训练单步和多步的空洞卷积模型;将历史电价数据及实时电价数据载入单步和多步的空洞卷积模型,获取单步和多步的预测值,并采用跨小时滚动时域策略进行峰谷值判断;根据峰谷值判断结果对储能系统进行调度。有益效果:提升了对市场电价预测的精度,能够更好地捕获电价峰谷值,优化了充放电策略,有效地提升了自备储能系统的经济效益。
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公开(公告)号:CN112688315A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011489534.7
申请日:2020-12-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于电动汽车配电网信息物理系统的攻防系统及方法,涉及智能电网安全技术领域。本发明包括EV Aggregator(电动汽车聚合器)可变容量分布式储能模型,用于模拟区域内电动汽车、充电桩集合的运行状态,基于可变阈值的攻击检测模型,用于根据节点量测值与估计值的偏差与设计的可变阈值进行对比,检测节点受攻击情况,有限防御成本下的FOG(雾)计算加密防御模型,用于在有限防御资源下对不同网络攻击的防御。面向储能的FDI(虚假数据注入)与DOS(拒绝服务)协同攻击模型,用于模拟针对电动汽车这一场景的网络攻击,确定未来新能源电网的潜在威胁。
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公开(公告)号:CN112688313A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011477696.9
申请日:2020-12-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于矩阵建模的有源配电网可靠性评估方法,涉及电力技术领域。本发明提出的建模方法构建了配电网物理域故障情况下信息侧发生扰动的预想故障集。提出以负荷损失程度和用户损失程度为可靠性指标来评估配电网潜在的若干种故障类型对配电网可靠性的影响。最后基于本发明所提方法对改进后的IEEE30节点配电网进行案例验证,验证了本发明所提方法的实用性和有效性。
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公开(公告)号:CN112688315B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202011489534.7
申请日:2020-12-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于电动汽车配电网信息物理系统的攻防系统及方法,涉及智能电网安全技术领域。本发明包括EV Aggregator(电动汽车聚合器)可变容量分布式储能模型,用于模拟区域内电动汽车、充电桩集合的运行状态,基于可变阈值的攻击检测模型,用于根据节点量测值与估计值的偏差与设计的可变阈值进行对比,检测节点受攻击情况,有限防御成本下的FOG(雾)计算加密防御模型,用于在有限防御资源下对不同网络攻击的防御。面向储能的FDI(虚假数据注入)与DOS(拒绝服务)协同攻击模型,用于模拟针对电动汽车这一场景的网络攻击,确定未来新能源电网的潜在威胁。
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公开(公告)号:CN114298455A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111330982.7
申请日:2021-11-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于GAN技术的综合能源混合建模方法,涉及综合能源技术领域。该方法基于机理‑数据混合驱动的建模方法构建综合能源网络结构的机理模型;该综合能源网络结构的机理模型由电力子系统模型、热力网子系统模型、天然气管网子系统模型整合成的综合能源整体模型;并基于综合能源网络结构的机理模型,确定综合能源网络结构的运行工况;最后建立GAN网络模型,通过GAN网络模型对综合能源网络结构的机理模型的参数进行辨别,完成综合能源网络的混合建模。该方法针对综合能源系统网络结构特点进行机理建模,适用于具有能源双向传输的特点以及能源耦合等复杂特征的混合能源系统。
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公开(公告)号:CN112884077A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110323783.7
申请日:2021-03-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于形状的动态时间归整聚类的园区短期负荷预测方法,该方法包括以下步骤:获取数据并预处理;完成对园区不同单位主体能耗行为的聚类分析;对不同园区用户下一时刻的负荷行为聚类结果进行预测;得到园区最终的短期负荷预测结果;将负荷数据及其对应数据分为训练集和验证集;将输入向量之后固定时间的实际负荷作为模型输出的训练目标;选择验证集表现最好的模型作为训练结果;在实际环境中运行长短期记忆模型,且当预测值和实际值出现较大偏差时,将最新数据加入训练集再次训练模型。有益效果:本发明提出的方法有效融入园区用户每日能耗行为特征进行短期负荷预测,可以有效提升预测精度。
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公开(公告)号:CN110618169A
公开(公告)日:2019-12-27
申请号:CN201910880036.6
申请日:2019-09-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种适用于露天铁矿采场的高密度电阻率法电极,包括空心杆体及遮光罩,空心杆体顶端设有锤击帽,锤击帽下方空心杆体上设有导线出线孔,遮光罩设在导线出线孔下方;空心杆体底端为入地端且为三棱锥结构;遮光罩为漏斗形,遮光罩内侧底部空心杆体上设有注水孔,空心杆体入地端棱锥面上设有出水孔,注水孔与出水孔由导水管连通;空心杆体入地端中心孔道内安装有三根周向均布的弹簧,弹簧一端焊接在中心孔道内壁上,弹簧另一端焊接有夹板;三个夹板之间夹持有接线柱,导线一端焊接在接线柱上,导线另一端通过导线出线孔伸出空心杆体;遮光罩配装有折叠伞骨,遮光罩通过折叠伞骨进行展开或收起,遮光罩外表面设有箍带;遮光罩下方空心杆体上设有把手。
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公开(公告)号:CN114113773B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202111330934.8
申请日:2021-11-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于零样本学习的非侵入式负荷监测方法,涉及综合能源系统技术领域。该方法采集负荷端口的低压配电线路的数据,并进行数据处理;然后采用改进的阈值算法对负荷数据进行事件检测,分离出负荷设备的电压电流波形数据;将分离的各个负荷设备的数据输入训练好的设备大类分类训练模型,识别为设备大类,结合辅助信息给出初步的设备分类结果,采用相似性判别器来评估初步分类结果,根据结果反馈评估并给予不同的奖励,通过策略梯度指导辅助信息学习模型的建立,最终完成零样本分类模型识别设备种类的目的。同时考虑实时的环境温度对综合能源系统进行负荷非侵入式监测;该方法现了对具有用电行为和储能行为的负荷设备的非侵入式识别监测。
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公开(公告)号:CN114113773A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111330934.8
申请日:2021-11-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于零样本学习的非侵入式负荷监测方法,涉及综合能源系统技术领域。该方法采集负荷端口的低压配电线路的数据,并进行数据处理;然后采用改进的阈值算法对负荷数据进行事件检测,分离出负荷设备的电压电流波形数据;将分离的各个负荷设备的数据输入训练好的设备大类分类训练模型,识别为设备大类,结合辅助信息给出初步的设备分类结果,采用相似性判别器来评估初步分类结果,根据结果反馈评估并给予不同的奖励,通过策略梯度指导辅助信息学习模型的建立,最终完成零样本分类模型识别设备种类的目的。同时考虑实时的环境温度对综合能源系统进行负荷非侵入式监测;该方法现了对具有用电行为和储能行为的负荷设备的非侵入式识别监测。
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