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公开(公告)号：CN109187485A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811081878.7
申请日：2018-09-17
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/65
CPC classification number: G01N21/65
Abstract: 本发明属于医疗健康领域，具体涉及一种基于人眼泪液的角膜炎致病菌人工智能检测方法。首先，通过无创的方式收集患者的泪液，并利用拉曼光谱仪测量患者泪液的拉曼光谱；然后，通过对所得拉曼光谱数据进行恢复、主成分分析进而提取致病菌的特征信息；最终，利用机器学习方法实现快速且无创的角膜炎致病菌分类。本发明的有益效果：样品采集过程无创，避免对患者角膜的二次损伤；拉曼光谱灵敏度高，采集速度快，可有效避免病情恶化；拉曼光谱测量过程中无需对样品进行预处理，操作便捷，且样本可重复使用；基于人眼泪液的角膜炎致病菌信息人工智能处理，能够有效区分致病菌特征，辅助临床角膜炎诊断过程，提高诊断精度。
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