公开(公告)号：CN110532699B

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN201910817143.4

申请日：2019-08-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 王姝 ,  刘艳广 ,  张思琦 ,  常玉清 ,  孟思彤 ,  翟校辉

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/10 ,  G06F18/15 ,  G06F18/22 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明属于湿法冶金浓密洗涤过程故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于模糊DCD的湿法冶金浓密洗涤过程故障诊断方法。该方法包括如下步骤：确定浓密洗涤过程DCD事件及事件变量，DCD事件包括节点事件和中间事件；根据DCD事件及事件变量，确定事件变量之间的因果关系及连接概率，并建立因果图模型；通过实际过程中采集到的实时运行数据对浓密洗涤过程是否有异常发生进行实时监测，若监测到有变量处于异常状态，则利用模糊思想，将因果图结构模型中的中间事件划分出异常区间，利用隶属度函数描述所述异常区间，得到故障诊断结果。该方法可以将将定性信息与定量信息相结合，根据监测到的异常现象，进行在线故障诊断，给出故障原因。

公开(公告)号：CN110532699A

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201910817143.4

申请日：2019-08-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 王姝 ,  刘艳广 ,  张思琦 ,  常玉清 ,  孟思彤 ,  翟校辉

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明属于湿法冶金浓密洗涤过程故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于模糊DCD的湿法冶金浓密洗涤过程故障诊断方法。该方法包括如下步骤：确定浓密洗涤过程DCD事件及事件变量，DCD事件包括节点事件和中间事件；根据DCD事件及事件变量，确定事件变量之间的因果关系及连接概率，并建立因果图模型；通过实际过程中采集到的实时运行数据对浓密洗涤过程是否有异常发生进行实时监测，若监测到有变量处于异常状态，则利用模糊思想，将因果图结构模型中的中间事件划分出异常区间，利用隶属度函数描述所述异常区间，得到故障诊断结果。该方法可以将将定性信息与定量信息相结合，根据监测到的异常现象，进行在线故障诊断，给出故障原因。