公开(公告)号：CN119849265A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510322292.9

申请日：2025-03-19

Applicant: 东北大学

Inventor： 陈鉴朋 ,  赵丙峰 ,  谢里阳 ,  杨小玉 ,  许星元 ,  李少雄 ,  李吉洋 ,  孙策

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/28 ,  G06F30/17 ,  G06T17/20 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14 ,  G06F119/02 ,  G06F111/08

Abstract: 本申请提出了一种数据‑物理联合驱动的系统层可靠性建模方法，通过机械系统的外部载荷工况和有限元模型获得损伤参量数据；选定一个基准变量，基于损伤参量数据集，应用机器学习模型分别建立系统外部载荷‑基准变量、基准变量‑零件损伤参量代理模型；获取外部载荷数据信息，通过外部载荷‑基准变量机器学习模型获取基准变量的概率分布；通过基准变量‑零件损伤参量机器学习模型反映系统中各零件之间的失效相关关系；基于基准变量的概率分布和零件间的失效相关关系，应用系统层可靠性建模方法，建立数据‑物理联合驱动的系统层可靠性模型，以求解复杂载荷工况下的系统可靠度，提高系统可靠性评估的准确性和合理性。