一种基于加权中值滤波的工业过程异常区域标记方法

    公开(公告)号:CN109086758B

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN201810951767.0

    申请日:2018-08-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提出一种基于加权中值滤波的工业过程异常区域标记方法,具体包括:获取RGB格式视频图像序列,将RGB格式视频图像序列转化为灰度视频图像;视频图像序列稀疏粗略标记;稀疏粗略标记传播;对所有视频图像矩形标记区域优化;得到最终的标签数据;通过仅仅对一段视频序列的起始帧与终止帧的手动标记,便可以实现对整段视频中半熔化工况的标记,得到标签数据,使得能够快速获得大量带有半熔化标签的数据。在半熔化工况的诊断中,大量的带有标签的数据提高了模型的训练精度,进而提高了诊断的准确率。促进诊断技术在工业现场的应用,节约人力物力,降低安全隐患。

    一种基于加权中值滤波的工业过程异常区域标记方法

    公开(公告)号:CN109086758A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810951767.0

    申请日:2018-08-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提出一种基于加权中值滤波的工业过程异常区域标记方法,具体包括:获取RGB格式视频图像序列,将RGB格式视频图像序列转化为灰度视频图像;视频图像序列稀疏粗略标记;稀疏粗略标记传播;对所有视频图像矩形标记区域优化;得到最终的标签数据;通过仅仅对一段视频序列的起始帧与终止帧的手动标记,便可以实现对整段视频中半熔化工况的标记,得到标签数据,使得能够快速获得大量带有半熔化标签的数据。在半熔化工况的诊断中,大量的带有标签的数据提高了模型的训练精度,进而提高了诊断的准确率。促进诊断技术在工业现场的应用,节约人力物力,降低安全隐患。

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