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公开(公告)号：CN116738075A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310349518.5
申请日：2023-04-04
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种基于增量POI检索的在线导航方法，涉及Query‑POI匹配技术领域。首先在语义表征模块对用户输入关键字、POI名称等信息进行特征表示，使用一种新的采样策略,得到一个query和POI语义特征表示向量，从全局和局部两个角度将历史用户查询记录建模为查询query和兴趣点POI交互图，其中全局图反映了一般查询query和兴趣点POI关联的社会同质性，局部图保留了用户特定的偏好，引入增量图表示学习模块进行在线更新,最后使用语义函数改进，得到一种基于增量POI检索的在线导航方法。本发明可以从海量数据系列中提取代表性样本，从而实现对深层模型的有效训练，进而提高性能；通过不断地将时变的Query‑POI相关性编码成图结构，以促进在线查询‑POI匹配。
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