公开(公告)号：CN109086872A

公开(公告)日：2018-12-25

申请号：CN201810851740.4

申请日：2018-07-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 任涛 ,  袁旭 ,  王浩升 ,  夏非凡 ,  富润峰 ,  刘琳 ,  高明明

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于卷积神经网络的图像识别和特征提取方法，主要包括如下步骤：挑选足够数量能够支持网络训练的地震与非地震的数据；对数据进行去噪、起点处截取等相关预处理确保数据的可用性；根据需求搭建卷积神经网络，在调试以及测试的过程中再根据需要和效果不断调整层数和一些重要参数；采取dropout，Batch Normalization等一些防止过拟合的手段；将地震数据以三分量三通道的形式传送到网络中，进行不断的训练与调试，进行多番训练后用网络模型进行测试，根据结果调整训练数据的组成比例、迭代次数以及数据量的大小；通过此方法我们可以达到97.17％的准确率对地震波进行识别。