一种大负载场景下数据加速方法、系统、及存储介质

    公开(公告)号:CN116804987A

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310697283.9

    申请日:2023-06-13

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种大负载场景下数据加速方法、系统、及存储介质,包括:建立树模型,所述比较树模型包括用于比较的树,所述树中设置有全局标志位,非叶子节点设置标志位。将待处理数据依次插入树的每个空叶子节点,将父节点作为比较场地进行两两比较,大的数据留在比较场地节点,较小的数据继续向父节点方向参与比较,比较后从根节点输出最小的数据到树外,将最小的数据所在的叶子节点清空,并根据输出数据的标志位,对树的全局标志位进行更新;下一个待处理数据传入树中唯一的空叶子节点。通过标志位锦标赛排序,仅在开始排序时进入一次初始插入阶段和评估阶段,在待排序数据耗尽时进入一次阶段,使得算法不会因频繁地阶段切换而造成性能下降。

    一种基于高并行场景下的FPGA数据加速方法

    公开(公告)号:CN116821125A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310697612.X

    申请日:2023-06-13

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于高并行场景下的FPGA数据加速方法,包括:建立用于比较的二叉树,假设所述树的叶子节点数量为N,对所述二叉树设置一个全局标志位,对二叉树的每个非叶子节点设置一个标志位;将待处理数据依次插入二叉树的空叶子节点,并在非叶子节点进行比较,将比较中较小的数据传入父节点继续参与比较,最后输出二叉树中最小的数据,清空最小数据所在的叶子节点。根据输出数据的标志位,对全局标志位进行更新;插入新数据,设置新数据的标志位,对树内数据互相比较,输出本次比较后的最小数据;直到所有数据全部插入,输出排序后的数据集,在单位时间内排序数据量提高,缩短连接阶段运行时间,减少资源消耗,提高看数据的处理速度。

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