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公开(公告)号：CN119966660A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411960753.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种网络流量攻击检测模型的训练方法、系统及介质，包括：至少一个目标客户端获取目标攻击流量数据集；每个目标客户端通过预设数据增强模型对目标攻击流量数据集进行数据增强，并基于增强攻击样本集对目标本地网络流量攻击检测模型的参数进行更新；中心服务器利用预设聚合函数，计算聚合权重，以聚合至少一个第一参数以及参与训练的其他客户端的第二参数；每个客户端基于接收到的第三参数对本地网络流量攻击模型进行更新。通过上述方式，使得各个监管节点能够及时学习到检测出的新型网络流量攻击方式，大幅度提升各个监管节点网络流量攻击检测与防御的能力的同时，有效保护监管节点的数据隐私。
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