公开(公告)号：CN112184693B

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202011091643.3

申请日：2020-10-13

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘金海 ,  左逢源 ,  吕慧莹 ,  张化光 ,  汪刚 ,  马大中 ,  卢森骧

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T5/20 ,  G06T5/10 ,  G06T5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供一种射线工业底片焊缝缺陷智能检测方法，涉及射线工业底片焊缝缺陷检测技术领域。该方法用两种数据预处理方式实现缺陷与背景的对比度增强，使缺陷特征更加明显。利用迭代检测与集成学习的思想，检测器对不同数据的检测效果不同，当该数据缺陷没有被检测器检测到时，用另外一组数据的检测结果去补充，以此得到一个更好更全面的检测模型。具体的检测过程为先迭代再集成；迭代时将前一次的检测结果采用三次样条插值方式将缺陷消除后重新放入检测器，每迭代一次将增强检测器对下一轮缺陷的感知。然后将两种处理方式迭代后的检测结果集成，运用非极大值抑制算法去除重叠的目标。最后再针对根部未熔合缺陷及夹层未熔合缺陷进行进一步检测。

公开(公告)号：CN112184693A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202011091643.3

申请日：2020-10-13

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘金海 ,  左逢源 ,  吕慧莹 ,  张化光 ,  汪刚 ,  马大中 ,  卢森骧

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T5/20 ,  G06T5/10 ,  G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种射线工业底片焊缝缺陷智能检测方法，涉及射线工业底片焊缝缺陷检测技术领域。该方法用两种数据预处理方式实现缺陷与背景的对比度增强，使缺陷特征更加明显。利用迭代检测与集成学习的思想，检测器对不同数据的检测效果不同，当该数据缺陷没有被检测器检测到时，用另外一组数据的检测结果去补充，以此得到一个更好更全面的检测模型。具体的检测过程为先迭代再集成；迭代时将前一次的检测结果采用三次样条插值方式将缺陷消除后重新放入检测器，每迭代一次将增强检测器对下一轮缺陷的感知。然后将两种处理方式迭代后的检测结果集成，运用非极大值抑制算法去除重叠的目标。最后再针对根部未熔合缺陷及夹层未熔合缺陷进行进一步检测。