一种数控机床导轨安装面直线度检测装置及方法

    公开(公告)号:CN108844497A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810601675.X

    申请日:2018-06-07

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种数控机床导轨安装面直线度检测装置及方法,其装置包括激光位移传感器、机架、检测块、法兰盘、滑块、导轨、弹簧、活动接触线C、固定接触线A和B。活动接触线C始终与被检测面接触,实现活动接触线C将因表面形貌产生变化的数据传递给接收面,接收面再将变化的数据通过导轨上方设置的检测块传给激光位移传感器,激光位移传感器检测到的待检测面上下变动即活动接触线C变化情况,将该数据存储于PC工控机。方法首先基于基准板的直线度检测,再进行基于基准板的导轨安装面直线度的测量;验证了该检测装置所能达到的准确性和可靠性。此装置及方法所产生的误差大小符合工程实际需要,工人容易操作,检测精度相比于千分表提高了数十倍。

    一种基于数值运算和改进的正则化算法的载荷识别方法

    公开(公告)号:CN109902408B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN201910170765.2

    申请日:2019-03-07

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种基于数值运算和改进的正则化算法的载荷识别方法,包括以下步骤:步骤1、建立系统的离散化有限元模型,利用基于显式Wilson‑θ的载荷识别算法,得到结构系统的载荷识别模型;步骤2、在结构上施加动载荷,并测量其响应;步骤3、构造载荷识别的正则化模型;步骤4、利用L曲线法确定该载荷识别模型的正则化参数,并代入载荷识别模型中进行载荷识别的计算;步骤5、计算结束,并输出载荷识别结果;本发明在实际应用中操作简单方便,仅需知道结构的参数数据,建立相应的载荷识别正则化模型,并利用测量得到的响应信号就可以识别得到未知的动载荷;且本发明对传统的Tikhonov正则化方法进行了改进,改进后的正则化方法的动载荷识别精度更高。

    一种基于数值运算和改进的正则化算法的载荷识别方法

    公开(公告)号:CN109902408A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910170765.2

    申请日:2019-03-07

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种基于数值运算和改进的正则化算法的载荷识别方法,包括以下步骤:步骤1、建立系统的离散化有限元模型,利用基于显式Wilson-θ的载荷识别算法,得到结构系统的载荷识别模型;步骤2、在结构上施加动载荷,并测量其响应;步骤3、构造载荷识别的正则化模型;步骤4、利用L曲线法确定该载荷识别模型的正则化参数,并代入载荷识别模型中进行载荷识别的计算;步骤5、计算结束,并输出载荷识别结果;本发明在实际应用中操作简单方便,仅需知道结构的参数数据,建立相应的载荷识别正则化模型,并利用测量得到的响应信号就可以识别得到未知的动载荷;且本发明对传统的Tikhonov正则化方法进行了改进,改进后的正则化方法的动载荷识别精度更高。

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