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公开(公告)号：CN117556343A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311585786.3
申请日：2023-11-24
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/2415 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供一种基于Bloom认知理论的知识熟练度计算方法，涉及教育数据挖掘技术领域。该方法首先将学生做题日志和标记的题目‑‑知识点矩阵，分别定义为矩阵R和矩阵Q，进行层级理论假设和层间理论假设，构建知识熟练度计算模型；然后分别利用基于矩阵分解和神经网络BloomCDM的方法，实现BloomCDM模型参数的学习，进而确定学生的知识熟练度矩阵；最后设计高阶知识组结构发现模型HKG‑D，采用特征降维算法和聚类算法，获取高阶知识组结构，从知识组中抽象出高阶知识点，进而完善高阶知识组结构的构建。该方法在建模过程中，提出了知识组和高阶知识组的概念，完善了教育理论在计算科学中的表示。
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