公开(公告)号：CN111009324B

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN201911162069.3

申请日：2019-11-25

Applicant: 东北大学

Inventor： 王之琼 ,  刘秉佳 ,  蒋文静 ,  陈思冲

IPC: G16H50/20 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明提供一种脑网络多特征分析的轻度认知障碍辅助诊断系统及方法，涉及计算机辅助诊断技术领域。本系统包括输入模块、预处理模块、脑网络构建模块、特征提取模块、分类诊断模块以及输出模块；本发明综合考虑脑网络和轻度认知障碍疾病的各种特性，基于rs‑fMRI图像数据和复杂网络理论计算出多种特征进行分析，利用极限学习机进行分类，从而实现对轻度认知障碍进行辅助诊断，能够为医生分担工作量并提高诊断准确率，实现轻度认知障碍的早发现、早诊断、早治疗，降低患者向不可逆的阿尔兹海默病转化的风险，进而降低阿尔兹海默病的发病率。

公开(公告)号：CN111009324A

公开(公告)日：2020-04-14

申请号：CN201911162069.3

申请日：2019-11-25

Applicant: 东北大学

Inventor： 王之琼 ,  刘秉佳 ,  蒋文静 ,  陈思冲

IPC: G16H50/20 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种脑网络多特征分析的轻度认知障碍辅助诊断系统及方法，涉及计算机辅助诊断技术领域。本系统包括输入模块、预处理模块、脑网络构建模块、特征提取模块、分类诊断模块以及输出模块；本发明综合考虑脑网络和轻度认知障碍疾病的各种特性，基于rs-fMRI图像数据和复杂网络理论计算出多种特征进行分析，利用极限学习机进行分类，从而实现对轻度认知障碍进行辅助诊断，能够为医生分担工作量并提高诊断准确率，实现轻度认知障碍的早发现、早诊断、早治疗，降低患者向不可逆的阿尔兹海默病转化的风险，进而降低阿尔兹海默病的发病率。