公开(公告)号：CN116467452A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310461067.4

申请日：2023-04-26

Applicant: 东北大学

Inventor： 任涛 ,  刘玲君 ,  陈爽 ,  赵嘉欣

IPC: G06F16/35 ,  G06Q30/015 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于多任务学习混合神经网络的中文投诉分类方法，涉及文本分类技术领域。本发明首先使用知识集成增强表示模型(ERNIE)对诉求文本进行预训练，然后利用CNN和BiLSTM混合神经网络代替单一神经网络，弥补单一神经网络的不足，增强模型竞争优势，再将多任务学习方式与深度学习模型相结合，多个任务间共享学习信息，以便更迅速地到达优化目标，从而提高学习性能。

公开(公告)号：CN305551582S

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201930456720.2

申请日：2019-08-14

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Designer： 张津赫 ,  贾一涵 ,  刘香港 ,  朱烨 ,  于传 ,  刘玲君 ,  张倩 ,  陈裕祯 ,  姜景耀 ,  陈天航

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：花瓶；
2.本外观设计产品的用途：插花或装饰；
3.本外观设计产品的设计要点：产品形状；
4.最能表明本外观产品设计要点的图片或照片：立体图。