考虑时空约束关系的全球电离层TEC估计方法及装置

    公开(公告)号:CN119291724B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411796586.7

    申请日:2024-12-09

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本公开提供了一种考虑时空约束关系的全球电离层TEC估计方法及装置,包括:首先获取GNSS观测文件,基于GNSS观测文件构建伪距和相位的无几何组合;并基于相位平滑伪距方法对其进行求解,得到电离层STEC数据集合;其次根据电离层STEC数据集合,分别构建多个预设约束场景对应的试验数据集;然后基于试验数据集确定与每个预设约束场景对应的场景约束信息,并基于与预设约束场景对应的场景约束信息确定目标约束信息;最后根据目标约束信息和试验数据集,基于DCB计算公式计算DCB数值,并基于DCB数值、试验数据集和VTEC计算公式,计算得到VTEC数据。本公开确保了电离层TEC估计结果在时间和空间上的一致性。

    一种基于高分辨率SAR影像的覆雪条件下结构面识别方法

    公开(公告)号:CN118570615B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411060139.5

    申请日:2024-08-05

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本申请涉及遥感影像智能解译与矿区灾害监测交叉技术领域,公开了一种基于高分辨率SAR影像的覆雪条件下结构面识别方法;包括:在露天矿边坡覆雪前采集高分辨率机载SAR影像和高分辨率机载光学影像;对高分辨率机载SAR影像和高分辨率机载光学影像进行配准、裁剪切片和清洗获得SAR‑光学影像数据集;建立C‑HR‑GAN模型,C‑HR‑GAN模型包括光学影像生成网络、光学影像判别网络、总损失函数;将SAR‑光学影像数据集输入至C‑HR‑GAN模型进行训练,获取损失最小的C‑HR‑GAN模型;将覆雪后的SAR影像输入至损失最小的C‑HR‑GAN模型,输出光学影像,对光学影像进行影像质量评估并识别结构面信息。

    一种基于高分辨率SAR影像的覆雪条件下结构面识别方法

    公开(公告)号:CN118570615A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202411060139.5

    申请日:2024-08-05

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本申请涉及遥感影像智能解译与矿区灾害监测交叉技术领域,公开了一种基于高分辨率SAR影像的覆雪条件下结构面识别方法;包括:在露天矿边坡覆雪前采集高分辨率机载SAR影像和高分辨率机载光学影像;对高分辨率机载SAR影像和高分辨率机载光学影像进行配准、裁剪切片和清洗获得SAR‑光学影像数据集;建立C‑HR‑GAN模型,C‑HR‑GAN模型包括光学影像生成网络、光学影像判别网络、总损失函数;将SAR‑光学影像数据集输入至C‑HR‑GAN模型进行训练,获取损失最小的C‑HR‑GAN模型;将覆雪后的SAR影像输入至损失最小的C‑HR‑GAN模型,输出光学影像,对光学影像进行影像质量评估并识别结构面信息。

    考虑时空约束关系的全球电离层TEC估计方法及装置

    公开(公告)号:CN119291724A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411796586.7

    申请日:2024-12-09

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本公开提供了一种考虑时空约束关系的全球电离层TEC估计方法及装置,包括:首先获取GNSS观测文件,基于GNSS观测文件构建伪距和相位的无几何组合;并基于相位平滑伪距方法对其进行求解,得到电离层STEC数据集合;其次根据电离层STEC数据集合,分别构建多个预设约束场景对应的试验数据集;然后基于试验数据集确定与每个预设约束场景对应的场景约束信息,并基于与预设约束场景对应的场景约束信息确定目标约束信息;最后根据目标约束信息和试验数据集,基于DCB计算公式计算DCB数值,并基于DCB数值、试验数据集和VTEC计算公式,计算得到VTEC数据。本公开确保了电离层TEC估计结果在时间和空间上的一致性。

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